הערה: אנו מעוניינים לספק לך את תוכן העזרה העדכני ביותר במהירות האפשרית, בשפה שלך. דף זה תורגם באמצעות אוטומציה והוא עשוי לכלול שגיאות דקדוק או אי-דיוקים. מטרתנו היא כי תוכן זה יהיה שימושי עבורך. האם תוכל לספר לנו אם המידע הועיל לך, בחלק התחתון של דף זה? לנוחותך, הנה המאמר באנגלית .
מחזירה את ההתפלגות הבינומית השלילית. NEGBINOMDIST מחזירה את ההסתברות שיהיו number_f כישלונות לפני ההצלחה ה- number_s, כאשר ההסתברות הקבועה של הצלחה היא probability_s. פונקציה זו דומה להתפלגות הבינומית, אלא שמספר ההצלחות קבוע, ומספר הניסיונות משתנה. כמו בהתפלגות הבינומית, ההנחה היא שניסיונות הם בלתי תלויים.
לדוגמה, עליך למצוא 10 אנשים עם רפלקסים מצוינים, וידוע שההסתברות שלמועמד יש כישורים אלה היא 0.3. NEGBINOMDIST מחשבת את ההסתברות שתראיין מספר מסוים של מועמדים ללא כישורים מתאימים לפני מציאת 10 מועמדים מתאימים.
תחביר
NEGBINOMDIST(number_f,number_s,probability_s)
number_f הוא מספר הכישלונות.
number_s הוא מספר הסף של הצלחות.
Probability_s הוא ההסתברות של הצלחה.
הערות
-
על Number_f ו- number_s להיות >= 0.
-
Number_f ו- number_s ייחתכו למספרים שלמים.
-
אם ארגומנט כלשהו אינו מספרי, הפונקציה NEGBINOMDIST תחזיר את ערך השגיאה #VALUE!.
-
אם probability_s < 0 או אם probability > 1, הפונקציה NEGBINOMDIST מחזירה את ערך השגיאה #NUM!.
-
המשוואה עבור ההתפלגות הבינומית השלילית הוא:
כאשר:
x הוא number_f, r הוא number_s ו- p הוא probability_s.
דוגמה
Number_f |
Number_s |
Probability_s |
נוסחה |
תיאור (תוצאה) |
10 |
5 |
0.25 |
=NEGBINOMDIST([Number_f], [Number_s], [Probability_s]) |
התפלגות בינומית שלילית עבור הארגומנטים שצוינו (0.055049) |