Applies ToSharePoint Server 2019 SharePoint Server 2016 SharePoint Server 2013 SharePoint Server 2013 Enterprise SharePoint ב-Microsoft 365 SharePoint Foundation 2010 SharePoint Server 2010 SharePoint Server 2007 SharePoint ב-Microsoft 365 Small Business Windows SharePoint Services 3.0

הערה:  אנו מעוניינים לספק לך את תוכן העזרה העדכני ביותר במהירות האפשרית, בשפה שלך. דף זה תורגם באמצעות אוטומציה והוא עשוי לכלול שגיאות דקדוק או אי-דיוקים. מטרתנו היא כי תוכן זה יהיה שימושי עבורך. האם תוכל לספר לנו אם המידע הועיל לך, בחלק התחתון של דף זה? לנוחותך, הנה המאמר באנגלית .

החזרת ההופכי של פונקציית התפלגות של הסתברות ביתא מצטברת. כלומר, אם probability = BETADIST(x,...)‎, אזי BETAINV(probability,...) = x. התפלגות ביתא המצטברת יכולה לשמש בתכנון פרוייקט כדי לבנות מודל של מועדי השלמה סבירים בהינתן מועד השלמה ושונות צפויים.

תחביר

BETAINV(probability,alpha,beta,A,B)‎

Probability     היא הסתברות המשויכת להתפלגות הביתא.

Alpha     הוא פרמטר עבור ההתפלגות.

Beta     הוא פרמטר עבור ההתפלגות.

A     הוא גבול תחתון אופציונלי למרווח של x.

B     הוא גבול עליון אופציונלי למרווח של x.

הערות

  • אם אחד הארגומנטים אינו מספרי, הפונקציה BETAINV תחזיר את ערך השגיאה ‎#VALUE!‎ .

  • אם alpha ≤ 0, או beta ≤ 0, הפונקציה BETAINV תחזיר את ערך השגיאה ‎#NUM!‎ .

  • אם probability ≤ 0 או probability > 1, הפונקציה BETAINV תחזיר את ערך השגיאה ‎#NUM!‎ .

  • אם אתה משמיט ערכים עבור A ו- B‏, BETAINV משתמשת בהתפלגות ביתא המצטברת הרגילה, כך ש- A = 0 ו- B = 1.

BETAINV משתמשת בשיטה איטראטיבית לחישוב הפונקציה. בהינתן ערך הסתברות, מבצעת BETAINV איטראציה עד שהתוצאה מדויקת בקירוב של ‎±3x10^-7. אם BETAINV אינה מתכנסת אחרי 100 איטראציות, מחזירה הפוקנציה את ערך השגיאה ‎#N/A.

דוגמה

Probability

Alpha

Beta

A

B

נוסחה

תיאור (תוצאה)

0.685470581

8

10

1

3

‎=BETAINV([Probability],[Alpha],[Beta],[A],[B])‎

היפוך פונקציית הצפיפות של הסתברות ביתא מצטברת עבור הפרמטרים (2)

זקוק לעזרה נוספת?

מעוניין באפשרויות נוספות?

גלה את יתרונות המנוי, עיין בקורסי הדרכה, למד כיצד לאבטח את המכשיר שלך ועוד.

קהילות עוזרות לך לשאול שאלות ולהשיב עליהן, לתת משוב ולשמוע ממומחים בעלי ידע עשיר.