Applies ToExcel של Microsoft 365 Excel של Microsoft 365 עבור Mac Excel באינטרנט Excel 2024 ‏Excel 2024 עבור Mac Excel 2021 Excel 2021 עבור Mac Excel 2019 ‏Excel 2019 עבור Mac Excel 2016

פונקציה זו מחזירה את פונקציית צפיפות ההסתברות המצטברת של ביתא. התפלגות ביתא משמשת בדרך כלל לבדיקת השונות באחוזים של גורם כלשהו במדגמים שונים, לדוגמה, החלק ביממה שאנשים מקדישים לצפייה בטלוויזיה.

חשוב: פונקציה זו הוחלפה בפונקציה חדשה אחת או יותר שעשויה לספק דיוק משופר וששמה משקף בצורה טובה יותר את השימוש שלה. אף שפונקציה זו זמינה עדיין לצורך תאימות לאחור, שקול להשתמש מעתה והלאה בפונקציות החדשות, מפני שייתכן שפונקציה זו לא תהיה זמינה בגירסאות עתידיות של Excel.

לקבלת מידע נוסף אודות הפונקציה החדשה, ראה הפונקציה BETA.DIST.

תחביר

BETADIST(x,alpha,beta,[A],[B])‎‏

תחביר הפונקציה BETADIST מכיל את הארגומנטים הבאים:

  • X     נדרש. הערך בין A ל- B שלפיו יש להעריך את הפונקציה.

  • Alpha     נדרש. פרמטר של ההתפלגות.

  • Beta     נדרש. פרמטר של ההתפלגות.

  • A     אופציונלי. גבול תחתון למרווח של x.

  • B     אופציונלי. גבול עליון למרווח של x.

הערות

  • אם ארגומנט כלשהו אינו מספרי, הפונקציה BETADIST מחזירה את ערך השגיאה ‎#VALUE!‎.

  • אם alpha ≤ 0, או beta ≤ 0, הפונקציה BETADIST מחזירה את ערך השגיאה ‎#NUM!‎.

  • אם x < A, ‏x > B או A = B, הפונקציה BETADIST מחזירה את ערך השגיאה ‎#NUM!‎.

  • אם אתה משמיט ערכים עבור A ו- B,‏ BETADIST משתמשת בהתפלגות ביתא מצטברת רגילה, כך ש- A = 0 ו- B = 1.

דוגמה

העתק את נתוני הדוגמה מהטבלה שלהלן והדבק אותם בתא A1 בגליון עבודה חדש של Excel. כדי שהנוסחאות יציגו תוצאות, בחר אותן, הקש F2 ולאחר מכן הקש Enter. אם תצטרך, תוכל להתאים את רוחב העמודות להצגת כל הנתונים.

נתונים

תיאור

2

ערך לפיו יש להעריך את הפונקציה

8

פרמטר של ההתפלגות

10

פרמטר של ההתפלגות

1

גבול תחתון

3

גבול עליון

נוסחה

תיאור

תוצאה

‏‎=BETADIST(A2,A3,A4,A5,A6)‎‏

פונקציית צפיפות ההסתברות המצטברת של ביתא עבור הפרמטרים שלעיל

‎0.6854706

זקוק לעזרה נוספת?

מעוניין באפשרויות נוספות?

גלה את יתרונות המנוי, עיין בקורסי הדרכה, למד כיצד לאבטח את המכשיר שלך ועוד.

קהילות עוזרות לך לשאול שאלות ולהשיב עליהן, לתת משוב ולשמוע ממומחים בעלי ידע עשיר.