Cet article décrit la syntaxe de formule et l’utilisation de la fonction LOI.LOGNORMALE dans Microsoft Excel.
Description
Renvoie la distribution de x suivant une loi lognormale cumulée, où ln(x) est normalement distribué à l’aide des paramètres moyenne et écart_type. Cette fonction vous permet d’analyser des données après leur transformation logarithmique.
Important : Cette fonction a été remplacée par une ou plusieurs nouvelles fonctions proposant une meilleure précision et dont les noms reflètent mieux leur rôle. Bien que cette fonction soit toujours disponible à des fins de compatibilité descendante, nous vous conseillons d’utiliser les nouvelles fonctions dès maintenant, car cette fonction risque de ne plus être disponible dans les versions ultérieures d’Excel.
Pour plus d’informations sur la nouvelle fonction, voir Fonction LOI.LOGNORMALE.N.
Syntaxe
LOI.LOGNORMALE(x,moyenne,écart_type)
La syntaxe de la fonction LOI.LOGNORMALE contient les arguments suivants :
-
x Obligatoire. Représente la variable avec laquelle la fonction doit être calculée.
-
moyenne Obligatoire. Représente l’espérance mathématique de ln(x).
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écart_type Obligatoire. Représente l’écart type de ln(x).
Remarques
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Si un argument n’est pas numérique, LOGNORMDIST renvoie la #VALUE ! #VALEUR!.
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Si x ≤ 0 ou si Standard_dev ≤ 0, LOGNORMDIST renvoie la #NUM ! #VALEUR!.
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L’équation de la fonction de distribution suivant une loi lognormale cumulée est la suivante :
Exemple
Copiez les données d’exemple dans le tableau suivant, et collez-le dans la cellule A1 d’un nouveau classeur Excel. Pour que les formules affichent des résultats, sélectionnez-les, appuyez sur F2, puis sur Entrée. Si nécessaire, vous pouvez modifier la largeur des colonnes pour afficher toutes les données.
Données |
Description |
|
4 |
Valeur avec laquelle la fonction doit être calculée (x) |
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3,5 |
Espérance mathématique de ln(x) |
|
1,2 |
Écart type de ln(x) |
|
Formule |
Description |
Résultat |
=LOI.LOGNORMALE(A2; A3; A4) |
Distribution selon une loi lognormale cumulée à 4 avec les arguments ci-dessus. |
0,0390836 |