Renvoie l'intervalle de confiance pour une moyenne de population dont la distribution est normale. L'intervalle de confiance est une plage située de part et d'autre d'une moyenne d'échantillonnage. Par exemple, si vous commandez un produit par courrier, vous pouvez déterminer, selon un niveau de confiance donné, les délais de réception minimal et maximal de votre commande.
Syntaxe
INTERVALLE.CONFIANCE(alpha;écart_type;taille)
alpha représente le niveau critique utilisé pour calculer le niveau de confiance. Celui-ci est égal à 100*(1 - alpha) % ; en d'autres termes, un alpha de 0,05 indique un niveau de confiance de 95 %.
standard_dev représente l'écart-type de population pour la plage de données ; cet argument est supposé connu.
taille représente la taille de l'échantillon.
Notes
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Si l’un des arguments n’est pas numérique, la fonction INTERVALLE.CONFIANCE renvoie la valeur d’erreur #VALEUR!
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Si l’argument alpha ≤ 0 ou alpha ≥ 1, la fonction INTERVALLE.CONFIANCE renvoie la valeur d’erreur #NOMBRE!
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Si l’argument standard_dev ≤ 0, la fonction INTERVALLE.CONFIANCE renvoie la valeur d’erreur #NOMBRE!
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Si l’argument taille n’est pas un nombre entier, l’argument est tronqué à sa partie entière.
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Si l’argument taille < 1, la fonction INTERVALLE.CONFIANCE renvoie la valeur d’erreur #NOMBRE!
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Supposons que l’argument alpha a une valeur de 0,05, vous devez calculer la zone sous la courbe normale standard qui vaut (1 - alpha), ou 95 %. Cette valeur est égale à ± 1,96. L’intervalle de confiance est alors le suivant :
Exemple
Supposons que, sur un échantillon de 50 voyageurs, la durée moyenne du trajet vers le lieu de travail est de 30 minutes avec un écart type de population de 2,5. On peut alors être sûr à 95 % que la moyenne de la population se trouve dans l'intervalle :
alpha |
écart_type |
taille |
Formule |
Description (résultat) |
0,05 |
0,5 |
50 |
=INTERVALLE.CONFIANCE([alpha];[écart-type];[taille]) |
Intervalle de confiance pour une moyenne de population. En d'autres termes, la durée moyenne du trajet vers le lieu de travail est égale à 30 ± 0,692951 minutes, ou 29,3 à 30,7 minutes. (0,692951) |