Tabelivahelised seosed andmemudelis

Seosed põhinevad kõigi tabelite veergudel, mis sisaldavad samu andmeid. Näiteks saate seostada tabeli Kliendid tabeliga Tellimused , kui iga veerg sisaldab veergu, kus talletatakse kliendi ID. Näites on veerunimed samad, aga see pole kohustuslik. Üks võib olla CustomerID ja teine CustomerNumber, kuid kõik tellimuste tabeli read peavad sisaldama ID-d, mis leidub ka klientide tabelis.

Relatsioonandmebaasis on mitut tüüpi võtmeid. Võti on tavaliselt eriatribuutidega veerg. Iga võtme eesmärgi mõistmine võib teil aidata hallata mitme tabeliga andmemudelit, mis pakub andmeid PivotTable-liigendtabelile, PivotChartile või Power View’ aruandele.

Kuigi võtmeid on palju, on need siin meie jaoks kõige olulisemad.

• Primaarvõti: tuvastab kordumatult tabeli rea (nt CustomerID tabelis Kliendid ).

• Alternatiivvõti (või kandidaatvõti): kordumatu primaarvõtme asemel mõni muu veerg. Näiteks töötajate tabel võib sisaldada nii töötaja ID-d kui isikukoodi, mis mõlemad on kordumatud.

• Välisvõti: veerg, mis viitab kordumatule veerule teises tabelis (nt CustomerID tabelis Tellimused ), mis viitab klienditabeli KliendiID-le .

Andmemudelis viidatakse primaarvõtmele ja alternatiivvõtmele kui seotud veerule. Kui tabelis on nii primaar- kui alternatiivvõti, võite tabeliseose alusena kasutada emba-kumba neist. Välisvõtmele viidatakse kui lähteveerule või lihtsalt veerule. Meie näites määratletaks seos tabeli Tellimused välja CustomerID (veerg) ja tabeli Kliendid veeru CustomerID (otsinguveerg) vahel. Kui impordite andmeid relatsiooniandmebaasist, valib Excel vaikimisi välisvõtme ühest tabelist ja vastava primaarvõtme teisest tabelist. Üldiselt saate otsinguveeruna kasutada suvalist kordumatute väärtustega veergu.

Kliendi ja tellimuse vaheline seos on üks-mitmele seos. Igal kliendil võib olla mitu tellimust, kuid tellimusel ei saa olla mitut klienti. Teine oluline tabeliseos on üks-ühele. Meie näites on tabelis CustomerDiscounts , mis määratleb iga kliendi jaoks ühe diskontomäära, üks-ühele seos tabeliga Kliendid.

Selles tabelis kuvatakse kolme tabeli (Kliendid, Kliendiandmed ja Tellimused) vahelised seosed.

Seos	Tüüp	Otsinguveerg	Veerg
Customers-CustomerDiscounts	üks-ühele	Customers.CustomerID	CustomerDiscounts.CustomerID
Customers-Orders	üks mitmele	Customers.CustomerID	Orders.CustomerID

Pärast mis tahes seose loomist peab Excel tavaliselt ümber arvutama kõik valemid, mis kasutavad vastloodud seose tabeliveerge. Töötlemine võib aega võtta, sõltuvalt andmete hulgast ja seoste keerukusest. Lisateavet leiate teemast Valemite ümberarvutamine.

Andmemudelis võib kahe tabeli vahel olla mitu seost. Täpsete arvutuste koostamiseks vajab Excel ühte teed ühest tabelist teise. Niisiis on iga tabelipaari vahel korraga aktiivne ainult üks seos. Kuigi teised on passiivsed, saate valemites ja päringutes määrata passiivse seose.

Diagrammivaates on aktiivne seos pidevjoon ja passiivsed kriipsjooned. Näiteks AdventureWorksDW2012 tabel DimDate sisaldab veergu DateKey, mis on seotud tabeli FactInternetSales kolme erineva veeruga: OrderDate, DueDate ja ShipDate. Kui aktiivne seos on veergude DateKey ja OrderDate vahel, on see valemites vaikeseos, kui te just ei määra mõnda teist.

Seose saab luua, kui järgmised nõuded on täidetud.

Kriteeriumid	Kirjeldus
Iga tabeli kordumatu ID	Igal tabelil peab olema üks veerg, mis identifitseerib kõik selle tabeli read kordumatul viisil. Seda veergu nimetatakse tihti primaarvõtmeks.
Kordumatud otsinguveerud	Otsinguveeru andmeväärtused peavad olema kordumatud. Teisisõnu ei tohi veerg sisaldada kordusi. Andmemudelis võrduvad nullväärtused ja tühjad stringid tühiväärtusega, mis on eraldi andmeväärtus. See tähendab, et otsinguveerus ei või mitut nulli olla.
Ühilduvad andmetüübid	Lähteveeru ja otsinguveeru andmetüübid peavad omavahel ühilduma. Lisateavet andmetüüpide kohta leiate teemast Andmemudelites toetatud andmetüübid.

Andmemudelis ei saa tabeliseost luua, kui võti on koondvõti. Samuti on lubatud ainult üks ühele ja üks mitmele seosed. Muid seosetüüpe ei toetata.

Koondvõtmed ja otsinguveerud

Koondvõti koosneb mitmest veerust. Andmemudelid ei saa liitvõtmeid kasutada: tabelis peab alati olema täpselt üks veerg, mis tuvastab iga tabelirea kordumatult. Kui impordite tabeleid, millel on liitvõtmel põhinev olemasolev seos, eirab Power Pivoti tabeliimpordiviisard seda seost, kuna seda ei saa mudelis luua.

Kui loote seost kahe tabeli vahel, millel on mitu primaar- ja välisvõtmeid määratlevat veergu, ühendage väärtused üheainsa võtmeveeru tegemiseks enne seose loomist. Seda saate teha enne andmete importimist või power Pivoti lisandmooduli abil andmemudelis arvutusliku veeru loomisega.

Mitu-mitmele seosed

Andmemudelis ei saa olla mitu-mitmele seoseid. Liitmiktabeleid ei saa lihtsalt mudelisse lisada. Küll aga saate DAX-i funktsioonide abil modelleerida mitu-mitmele seoseid.

Iseliitmised ja tsüklid

Iseliitmised pole andmemudelis lubatud. Iseliitmine on rekursiivne seos tabeli ja iseenda vahel. Iseliitmisi kasutatakse tihti ema-/tütarhierarhiate määratlemisel. Näiteks: võiksite töötajate tabeli liita tabeli endaga, et luua ettevõtte haldusahelat kirjeldav hierarhia.

Excel ei luba töövihikus seoste vahel tsükleid luua. Teisisõnu on järgmised seosekomplektid keelatud.

Tabel 1, veerg a   ja   Tabel 2, veerg f

Tabel 2, veerg f   ja   Tabel 3, veerg n

Tabel 3, veerg n   ja   Tabel 1, veerg a

Kui proovite luua seost, mis tekitaks tsükli, tekib tõrge.

Üks eeliseid andmete importimisel Power Pivoti lisandmooduliga seisneb selles, et Power Pivot võib vahel seoseid tuvastada ja luua uued seosed Excelisse tehtavas andmemudelis.

Kui impordite mitu tabelit, tuvastab Power Pivot automaatselt tabelitevahelised olemasolevad seosed. Samuti analüüsib Power Pivot tabelites andmeid PivotTable-liigendtabeli loomisel. See tuvastab võimalikud määratlemata seosed ja soovitab sobivaid veerge nendes seostes kaasamiseks.

Tuvastusalgoritm kasutab veergude metaandmete ja väärtuste statistilisi andmeid, et teha järeldusi seoste tõenäosuse kohta.

• Kõigi seotud veergude andmetüübid peavad omavahel ühilduma. Automaattuvastuse puhul toetatakse ainult täisarvu ja teksti andmetüüpe. Lisateavet andmetüüpide kohta leiate lehelt Andmemudelites toetatudandmetüübid.

• Seose edukaks tuvastamiseks peab otsinguveeru kordumatute võtmete arv olema suurem kui väärtused tabeli poolel "mitmele". Teisisõnu ei tohi seose poolel "mitmele" paiknev võtmeveerg sisaldada ühtki väärtust, mis pole otsingutabeli võtmeveerus. Näiteks: oletame, et teil on tabel, kus on tooted ja nende ID-d (otsingutabel), ja müügitabel, kus on kõigi toodete müük (seose pool "mitmele"). Kui teie müügikirjed sisaldavad toote ID-d, millele ei leidu toodete tabelis vastavat ID-d, ei saa seost automaatselt luua, kuid võib-olla saab selle teha käsitsi. Võimaldamaks Excelil seoseid tuvastada peate kõigepealt värskendama toodete otsingutabelit puuduvate toodete ID-dega.

• Veenduge, et võtmeveeru nimi poolel "mitmele" sarnaneb otsingutabeli võtmeveeru nimega. Nimed ei pea tingimata kattuma. Näiteks ettevõttesätetes on sageli variatsioonid veergude nimedes, mis sisaldavad sisuliselt samu andmeid: Emp ID, EmployeeID, Employee ID, EMP_ID jne. Algoritm tuvastab sarnased nimed ja määrab suurema tõenäosuse veergudele, millel on sarnased või kattuvad nimed. Niisiis võite seose loomise tõenäosuse suurendamiseks proovida veerud imporditavates andmetes ümber nimetada, pannes olemasolevate tabelite veergudele sarnanevad nimed. Kui Excel leiab mitu võimalikku seost, jäetakse seos loomata.

Sellest teabest on teil ehk kasu mõistmaks, miks kõiki seoseid ei tuvastata ja kuidas metaandmete (nt väljanimi ja andmetüübid) muutused võivad automaatse seosetuvastuse tulemusi parandada. Lisateavet vaadake lehelt Seoste tõrkeotsing.

Nimega komplektide automaattuvastus

Nimega komplektide ja PivotTable-liigendtabeli seotud väljade vahel ei tuvastata seoseid automaatselt. Need seosed saab luua käsitsi. Kui soovite kasutada automaatset seosetuvastust, eemaldage kõik nimega komplektid ja lisage nimega komplekti üksikväljad otse PivotTable-liigendtabelisse.

Seoste tuletamine

Mõnel juhul määratakse tabeliseosed ahelana. Näiteks: kui loote seose kahe esimese alltoodud tabelikomplekti vahel, järeldatakse, et seos on olemas ka kahe teise tabeli vahel ja see seos luuakse automaatselt.

Tooted ja Kategooria -- loodud käsitsi

Kategooria ja Alamkategooria -- loodud käsitsi

Tooted ja Alamkategooria -- seos on tuletatud

Seoste automaatseks aheltuletuseks peavad seosed minema ühes suunas, nagu ülal näidatud. Kui algseosed oleks nt Müük ja Tooted ning Müük ja Kliendid, siis seost ei tuletataks. Põhjuseks on see, et toodete ja klientide seos on mitu-mitmele tüüpi.