Última actualización: 31 de julio de 2024
Copilot combina la eficacia de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) con los datos de Teams para proporcionar resúmenes y responder preguntas en tiempo real para ayudarle a mantener la productividad en el lugar de trabajo.
Chats y canales:
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Copilot en chats y canales resume los mensajes de chat. Sus entradas son mensajes de la conversación desde la que se invoca y sus salidas son un resumen de alto nivel y conclusiones claves. Los usuarios también pueden optar por resumir los últimos 1, 7 y 30 días de conversación. También pueden escribir una consulta a través de Preguntas y respuestas de texto libre y Copilot generará respuestas basadas en el historial del chat. Los casos de uso comunes son resumir el chat y obtener respuestas a preguntas como las decisiones tomadas o los elementos abiertos.
Redactar:
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Copilot en Redactar ayuda a los usuarios a reescribir y ajustar sus mensajes para que puedan comunicarse y colaborar de forma eficaz con sus compañeros de trabajo. Copilot va más allá de los problemas ortográficos y gramaticales; puede ayudar a los usuarios a mantener el tono correcto y la claridad deseada a través de la longitud del mensaje. Con la nueva característica de tono personalizado, los usuarios también pueden escribir sus propias instrucciones para ajustar el tono, traducir el mensaje o agregar contexto adicional.
Reuniones y llamadas:
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Copilot para reuniones y llamadas empezará a funcionar una vez que se inicie una transcripción. En las reuniones, Copilot se puede iniciar sin una transcripción estándar si el organizador establece la opción "solo durante la reunión". El usuario puede escribir una consulta (texto sugerido o libre) en cualquier momento durante o después de la reunión o la llamada, y Copilot generará respuestas basadas en la transcripción. Los usos comunes son resumir la reunión, generar elementos de acción, describir preguntas sin resolver y mucho más.
Copilot en Teams está disponible en chats, canales, llamadas y reuniones. Para obtener más información, consulta Bienvenido a Copilot en Microsoft Teams.
Copilot en Teams se evaluó mediante pruebas manuales y automáticas exhaustivas sobre el uso interno de Microsoft, los datos públicos y las medidas en línea. El objetivo de las evaluaciones y la supervisión es mantener respuestas de alta calidad completas y legibles, a la vez que se mantiene la confiabilidad y una latencia corta. Se realizaron más evaluaciones sobre conjuntos de datos personalizados para mensajes ofensivos y malintencionados (preguntas del usuario) y respuestas.
Además de las métricas y las evaluaciones en línea y sin conexión, Copilot en Teams se evalúa constantemente a través de los comentarios de los usuarios (función de comentarios de pulgar hacia arriba y hacia abajo), los comentarios de texto y las evaluaciones manuales de nuestros equipos de producto.
Copilot en Teams no comparte datos con terceros.
Copilot en Teams no usa datos de usuario para entrenar el modelo.
Teams Copilot para reuniones se limita a una sola reunión que tiene una transcripción o una reunión en curso en la que se esté ejecutando Copilot. Copilot responderá en función de la información disponible solo en la transcripción de la reunión. Actualmente no se admiten reuniones muy largas: las respuestas pueden estar limitadas en reuniones de más de 2 horas aproximadamente.
En escenarios de chat, Copilot se limita a la cantidad de datos que puede procesar y a cuánto tiempo de vuelta se recuperará una respuesta. El Copilot más lejano puede procesarse es 30 días desde el mensaje más reciente enviado. También puede estar limitado por las directivas de retención de mensajes. En las reuniones largas (más de 2 horas), la latencia puede ser mayor que en las cortas.
Los administradores pueden elegir qué Copilots habilitar a través del Centro de administración de Microsoft 365 y pueden habilitar o deshabilitar Copilot en Teams. Los administradores pueden decidir si quieren permitir Copilot para reuniones de Teams "solo durante la reunión". Para obtener más información sobre cómo administrar Copilot en reuniones de Teams, consulte Administrar Copilot para eventos y reuniones de Microsoft Teams.
Si su administrador lo permite, los organizadores de la reunión pueden elegir establecer Copilot en "durante y después de la reunión" para requerir que se active una transcripción conservada para usar Copilot, o establecerlo en "solo durante la reunión" para no conservar ninguna información después de la reunión.
Teams Copilot responderá mejor cuando los usuarios hagan lo siguiente:
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Limitar las preguntas a los temas tratados en el chat o la reunión. Copilot no responderá a preguntas no relacionadas.
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Hable o chatee en los idiomas admitidos. Copilot responderá en los idiomas admitidos, pero las entradas en inglés impulsan mejores respuestas. En el caso de las reuniones, asegúrese de que el idioma definido de la transcripción coincide con el idioma hablado.
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Asegúrese de que el volumen de contenido reciente y significativo esté disponible. Copilot proporcionará mensajes de error si no se cumplen estos requisitos.
Copilot en Teams admite inglés, español, japonés, francés, alemán, portugués, italiano y chino simplificado. Para obtener más información, consulta Idiomas compatibles con Microsoft Copilot.
Copilot y Microsoft 365 se basan en el enfoque completo de Microsoft para la seguridad, el cumplimiento y la privacidad.
Para obtener más información acerca de la privacidad, consulte la siguiente información:
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Si usa Microsoft 365 Copilot en su organización (con su cuenta profesional o educativa), consulte Datos, privacidad y seguridad para Microsoft 365 Copilot.
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Si usa Copilot en Microsoft 365 aplicaciones para el hogar como parte de Copilot Pro (con su cuenta personal de Microsoft), consulte Copilot en Aplicaciones de Microsoft 365 para el hogar: sus datos y privacidad.
Las características de inteligencia artificial generativa de Teams se esfuerzan por proporcionar respuestas precisas e informativas, en función de los datos disponibles. Sin embargo, es posible que las respuestas no siempre sean precisas, ya que se generan en función de patrones y probabilidades en los datos de lenguaje. Use su propio criterio y compruebe los hechos antes de tomar decisiones o tomar medidas basadas en las respuestas. Aunque estas características funcionan para evitar compartir contenido ofensivo inesperado en los resultados y tomar medidas para evitar que se muestren temas potencialmente dañinos, es posible que todavía veas resultados inesperados. Trabajamos constantemente para mejorar nuestra tecnología y abordar de forma proactiva los problemas en consonancia con nuestros principios de inteligencia artificial responsables.
Los LLM proporcionan de forma natural respuestas ligeramente diferentes para cada consulta. Esto es similar al comportamiento humano: si formula a alguien la misma pregunta en días diferentes, su respuesta no será exactamente la misma. Durante una reunión y en un chat activo, Copilot ofrece una respuesta basada en el contenido más reciente disponible. Este contenido evoluciona con el tiempo: un tema que Copilot encontró relevante para un resumen anterior podría no serlo tanto cinco minutos después.
Por naturaleza, los resúmenes de las reuniones de Copilot son concisos y no siempre cubren el 100 % del contenido de la reunión. No obstante, siempre puede hacer preguntas sobre detalles o temas concretos para sacar el máximo partido de sus reuniones. Siempre estamos tratando de mejorar Copilot: enviar sus comentarios (pulgar hacia arriba o pulgar hacia abajo) a medida que usa Copilot es muy valioso.
Actualmente, Copilot usa la primera cadena en el nombre para mostrar del asistente. Si se invierte el nombre para mostrar de un asistente (Apellido, Nombre), Copilot puede mostrar el nombre del asistente de forma diferente. Estamos implementando cambios para garantizar que Copilot use el nombre correcto. Comparta sus comentarios para que podamos mejorar aún más.
Si encuentra una respuesta generada incorrecta o si encuentra contenido perjudicial o inadecuado, proporcione esos comentarios haciendo clic en los pulgares hacia abajo en el resumen y proporcionando comentarios adicionales en el formulario de comentarios. Estos comentarios nos ayudan a mejorar y minimizar este contenido en el futuro.