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Devuelve el inverso de la distribución de probabilidad F. Si p = DISTR.F(x;...), entonces DISTR.F.INV(p;...) = x.

La distribución F puede usarse en una comprobación F que compara el grado de variabilidad en dos conjuntos de datos. Por ejemplo, se puede analizar la distribución de los ingresos en Estados Unidos y Canadá para determinar si los dos países tienen un grado de diversidad similar.

Sintaxis

FINV(probabilidad,grados_de_libertad1,grados_de_libertad2)

Probabilidad     es una probabilidad asociada con la distribución F acumulada.

Grados_de_libertad1     es el número de grados de libertad del numerador.

Grados_de_libertad2     es el número de grados de libertad del denominador.

Observaciones

  • Si uno de los argumentos no es numérico, DISTR.F.INV devuelve el valor de error #¡VALOR!

  • Si probabilidad < 0 o si probabilidad > 1, DISTR.F.INV devuelve el valor de error #¡NUM!

  • Si el argumento grados_de_libertad1 o grados_de_libertad2 no es un entero, se trunca.

  • Si grados_de_libertad1 < 1 o si grados_de_libertad1 ≥ 10^10, DISTR.F.INV devuelve el valor de error #¡NUM!

  • Si grados_de_libertad2 < 1 o si grados_de_libertad2 ≥ 10^10, DISTR.F.INV devuelve el valor de error #¡NUM!

DISTR.F.INV se puede utilizar para calcular valores críticos de la distribución F. Por ejemplo, el resultado de un cálculo de análisis de la varianza suele incluir datos estadísticos de F, la probabilidad de F y el valor crítico de F en el nivel de significancia 0,05. Para obtener el valor crítico de F, utilice el nivel de significancia como argumento de probabilidad en DISTR.F.INV.

DISTR.F.INV emplea una técnica iterativa para calcular la función. Dado un valor de probabilidad, DISTR.F.INV se repite hasta que el resultado tenga una precisión de ±3x10^-7. Si DISTR.F.INV no converge después de 100 iteraciones, la función devuelve el valor de error #N/A.

Ejemplo

Probabilidad

Grados_de_libertad1

Grados_de_libertad2

Fórmula

Descripción (Resultado)

0,01

6

4

=DISTR.F.INV([Probabilidad];[Grados1];[Grados2])

Inverso de la distribución de probabilidad F para los argumentos especificados (15,20675)

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