Σημείωση: Θέλουμε να σας παρέχουμε το πιο πρόσφατο περιεχόμενο βοήθειας στη γλώσσα σας όσο πιο σύντομα γίνεται. Αυτή η σελίδα έχω μεταφραστεί μέσω αυτοματοποιημένης διαδικασίας και ενδεχομένως να περιέχει γραμματικά λάθη και ανακρίβειες. Ο σκοπός μας είναι αυτό το περιεχόμενο να σας φανεί χρήσιμο. Μπορείτε να μας ενημερώσετε στο κάτω μέρος αυτής της σελίδας εάν οι πληροφορίες σάς φάνηκαν χρήσιμες; Εδώ θα βρείτε το άρθρο στα Αγγλικά , για να το συμβουλεύεστε εύκολα.
Αποδίδει την αρνητική διωνυμική κατανομή. Η συνάρτηση NEGBINOMDIST αποδίδει την πιθανότητα να υπάρξουν number_f αποτυχίες πριν από τις number_s επιτυχίες, όταν η σταθερή πιθανότητα επιτυχίας είναι probability_s. Η συνάρτηση αυτή είναι ανάλογη της διωνυμικής κατανομής, με τη διαφορά ότι ο αριθμός επιτυχιών είναι καθορισμένος και ο αριθμός δοκιμών είναι μεταβλητός. Όπως και στη διωνυμική κατανομή, οι δοκιμές θεωρούνται ανεξάρτητες.
Για παράδειγμα, πρέπει να βρείτε 10 άτομα με εξαιρετικά αντανακλαστικά και ξέρετε ότι η πιθανότητα να έχει ένας υποψήφιος αυτά τα προσόντα είναι 0,3. Η συνάρτηση NEGBINOMDIST υπολογίζει την πιθανότητα που υπάρχει, να πάρετε συνέντευξη από έναν δεδομένο αριθμό υποψηφίων χωρίς τα ανάλογα προσόντα, πριν να μπορέσετε να βρείτε 10 υποψηφίους με τα προσόντα αυτά.
Σύνταξη
NEGBINOMDIST(number_f; number_s; probability_s)
Number_f είναι ο αριθμός των αποτυχιών.
Number_s είναι ο οριακός αριθμός επιτυχιών.
Probability_s είναι η πιθανότητα επιτυχίας.
Σχόλια
-
Τα ορίσματα number_f και number_s πρέπει να είναι >= 0.
-
Τα ορίσματα number_f και number_s περικόπτονται, ώστε να αποτελούν ακέραιους αριθμούς.
-
Εάν κάποιο από τα ορίσματα δεν είναι αριθμητικό, η συνάρτηση NEGBINOMDIST αποδίδει την τιμή σφάλματος #ΤΙΜΗ!.
-
Εάν probability_s < 0 ή probability > 1, η συνάρτηση NEGBINOMDIST αποδίδει την τιμή σφάλματος #ΑΡΙΘ!.
-
Η εξίσωση για την αρνητική διωνυμική κατανομή είναι:
όπου:
x είναι ο αριθμός αποτυχιών, r είναι ο αριθμός επιτυχιών, και p είναι η πιθανότητα επιτυχίας.
Παράδειγμα
Number_f |
Number_s |
Probability_s |
Τύπος |
Περιγραφή (Αποτέλεσμα) |
10 |
5 |
0,25 |
=NEGBINOMDIST([Number_f], [Number_s], [Probability_s]) |
Αρνητική διωνυμική κατανομή για τα συγκεκριμένα ορίσματα (0,055049) |