Trendlinienoptionen in Office

Verwenden Sie diesen Trendlinientyp, wenn Sie eine optimal angepasste gerade Linie für einfache lineare Datenmengen erstellen möchten. Daten sind linear, wenn das Muster aus ihren Datenpunkten wie eine Linie aussieht. Eine lineare Trendlinie zeigt normalerweise, dass etwas gleichmäßig zunimmt oder abnimmt.

Für eine lineare Trendlinie wird die folgende lineare Gleichung verwendet, um die Linie nach der Methode der kleinsten Quadrate zu berechnen:

Darin ist m die Steigung und b der Y-Schnittpunkt.

Die folgende lineare Trendlinie zeigt, dass die Verkaufszahlen für Kühlschränke in einem Zeitraum von 8 Jahren stetig gestiegen sind. Wie Sie sehen, ist das Bestimmtheitsmaß (eine Zahl von 0 bis 1, die angibt, wie genau die geschätzten Werte der Trendlinie den tatsächlichen Daten entsprechen) gleich 0,9792, das heißt, die Linie ist eine gute Näherung an die Daten.

Eine logarithmische Trendlinie zeigt eine bestmöglich angepasste Kurve und ist dann geeignet, wenn die Änderungsrate in den Daten schnell ansteigt oder abnimmt und dann annähernd gleich bleibt. Für eine logarithmische Trendlinie können negative und positive Werte verwendet werden.

Für eine logarithmische Trendlinie wird die folgende Gleichung verwendet, um die Punkte nach der Methode der kleinsten Quadrate zu berechnen:

Darin sind c und b Konstanten, ln ist der natürliche Logarithmus.

Die folgende logarithmische Trendlinie zeigt das voraussichtliche Wachstum einer Tierpopulation in einem abgeschlossenen Lebensraum, bei der sich die Population mit der Verringerung des Lebensraumes stabilisiert. Beachten Sie, dass das Bestimmtheitsmaß 0,933 beträgt, das heißt, es gibt eine relativ hohe Übereinstimmung der Linie mit den Daten.

Diese Trendlinie ist nützlich, wenn Ihre Daten schwanken. Beispielsweise, wenn Sie Gewinne und Verluste für ein großes Dataset analysieren. Die Reihenfolge des Polynoms kann durch die Anzahl der Schwankungen in den Daten oder durch die Anzahl von Kurven (Hügel und Täler) in der Kurve bestimmt werden. In der Regel hat eine Polynom-Trendlinie der Ordnung 2 nur einen Hügel oder ein Tal, eine Order 3 ein oder zwei Hügel oder Täler und eine Order 4 bis zu drei Hügel oder Täler.

Für eine polynomische oder krummlinige Trendlinie wird die folgende Gleichung verwendet, um die Punkte nach der Methode der kleinsten Quadrate zu berechnen:

Dabei sind b und Konstanten.

Die folgende Polynomtrendlinie der Ordnung 2 (ein Hügel) zeigt die Beziehung zwischen Fahrgeschwindigkeit und Kraftstoffverbrauch. Beachten Sie, dass der R-Quadratwert 0,979 ist, was nahe an 1 liegt, sodass die Linie gut zu den Daten passt.

Mit einer gekrümmten Linie ist diese Trendlinie für Datasets nützlich, die Messungen vergleichen, die mit einer bestimmten Rate zunehmen. Beispielsweise die Beschleunigung eines Rennwagens in Intervallen von 1 Sekunde. Sie können keine Stromtrendlinie erstellen, wenn Ihre Daten null oder negative Werte enthalten.

Für eine Potenzfunktions-Trendlinie wird die folgende Gleichung verwendet, um die Punkte nach der Methode der kleinsten Quadrate zu berechnen:

Darin sind c und b Konstanten.

Das folgende Diagramm zur Entfernungsmessung zeigt den Abstand in Metern nach Sekunden an. Die Stromtrendlinie zeigt deutlich die zunehmende Beschleunigung. Beachten Sie, dass der R-Quadratwert 0,986 ist, was eine fast perfekte Anpassung der Linie an die Daten ist.

Eine exponentielle Trendlinie wird als Kurve angezeigt und ist sinnvoll, wenn Datenwerte mit stetig steigender Rate größer oder kleiner werden. Sie können keine exponentielle Trendlinie erstellen, wenn die Daten Werte enthalten, die kleiner gleich 0 sind.

Für eine exponentielle Trendlinie wird die folgende Gleichung verwendet, um die Punkte nach der Methode der kleinsten Quadrate zu berechnen:

Darin sind c und b Konstanten, und e ist die Basis des natürlichen Logarithmus.

Die folgende exponentielle Trendlinie zeigt die abnehmende Kohlenstoffmenge 14 in einem Objekt, wenn es altert. Beachten Sie, dass der R-Quadratwert 0,990 ist, was bedeutet, dass die Linie fast perfekt zu den Daten passt.

Eine Trendlinie mit gleitendem Durchschnitt dämpft Schwankungen in den Daten, um ein Muster oder einen Trend zu verdeutlichen. Für einen gleitenden Durchschnitt wird eine bestimmte Anzahl von Datenpunkten (die mit der Option Zeitraum festgelegt werden) verwendet, wird der Durchschnitt ermittelt und wird der Durchschnittswert als Punkt der Linie verwendet. Wenn beispielsweise Zeitraum auf 2 festgelegt ist, wird der Durchschnitt der beiden ersten Datenpunkte als erster Punkt in der Trendlinie mit gleitendem Durchschnitt verwendet. Der Durchschnitt des zweiten und dritten Datenpunkts wird als zweiter Punkt in der Trendlinie verwendet usw.

Für eine Trendlinie mit gleitendem Durchschnitt wird die folgende Formel verwendet:

Die Anzahl von Punkten einer Trendlinie mit Gleitender Durchschnitt ist gleich der Gesamtzahl von Punkten der Datenreihe minus der Anzahl, die Sie für den Zeitraum angeben.

In einem Punktdiagramm basiert die Trendlinie auf der Reihenfolge der x-Werte im Diagramm. Damit ein besseres Ergebnis erzielt wird, sollten Sie die x-Werte sortieren, bevor Sie einen gleitenden Durchschnitt hinzufügen.

Die folgende Trendlinie mit gleitendem Durchschnitt zeigt ein Muster in der Anzahl von Häusern, die in einem Zeitraum von 26 Wochen verkauft wurden.