Datentypen in Datenmodellen

Inhalt dieses Artikels

• Zusammenfassung der Datentypen

  • Tabellendatentyp

• Implizite und explizite Datentypkonvertierung in DAX-Formeln

  • Tabelle der impliziten Datenkonvertierungen

    • Addition (+)

    • Subtraktion (-)

    • Multiplikation (*)

    • Division (/)

    • Vergleichsoperatoren

• Behandeln von Leerzeichen, leeren Zeichenfolgen und Nullwerten

Zusammenfassung der Datentypen

In der folgenden Tabelle sind datentypen aufgeführt, die in einem Datenmodell unterstützt werden. Wenn Sie Daten importieren oder einen Wert in einer Formel verwenden, werden die Daten in einen dieser Datentypen konvertiert, selbst wenn die ursprüngliche Datenquelle einen anderen Datentyp enthält. Werte, die sich aus Formeln ergeben, verwenden auch diese Datentypen.

1 DAX-Formeln unterstützen keine Datentypen, die kleiner sind als die in der Tabelle aufgeführten.

2 Wenn Sie versuchen, Daten mit sehr großen numerischen Werten zu importieren, schlägt der Import möglicherweise mit dem folgenden Fehler fehl:

In-Memory-Datenbankfehler: Die Spalte "<Spaltenname>" der Tabelle "<Tabellenname>" enthält den Wert "1.7976931348623157e+308", der nicht unterstützt wird. Der Vorgang wurde abgebrochen.

Dieser Fehler tritt auf, weil Power Pivot diesen Wert verwendet, um NULL-Werte darzustellen. Die Werte in der folgenden Liste sind Synonyme für den NULL-Wert:

Entfernen Sie den Wert aus Ihren Daten, und versuchen Sie es erneut.

Implizite und explizite Datentypkonvertierung in DAX-Formeln

Jede DAX-Funktion hat bestimmte Anforderungen hinsichtlich der Datentypen, die als Eingaben und Ausgaben verwendet werden. Einige Funktionen erfordern z. B. ganze Zahlen für einige Argumente und Datumsangaben für andere; Andere Funktionen erfordern Text oder Tabellen.

Wenn die Daten in der Spalte, die Sie als Argument angeben, mit dem für die Funktion erforderlichen Datentyp nicht kompatibel sind, gibt DAX in vielen Fällen einen Fehler zurück. Nach Möglichkeit versucht DAX jedoch, die Daten implizit in den erforderlichen Datentyp zu konvertieren. Beispiel:

• Sie können ein Datum als Zeichenfolge eingeben, und DAX analysiert die Zeichenfolge und versucht, sie in eines der Windows-Datums- und Uhrzeitformate zu umwandeln.

• Sie können TRUE +1 hinzufügen und das Ergebnis 2 abrufen, da TRUE implizit in die Zahl 1 konvertiert wird und der Vorgang 1+1 ausgeführt wird.

• Wenn Sie Werte in zwei Spalten hinzufügen und ein Wert als Text ("12") und der andere als Zahl (12) dargestellt wird, konvertiert DAX die Zeichenfolge implizit in eine Zahl und führt dann die Addition für ein numerisches Ergebnis aus. Der folgende Ausdruck gibt 44 zurück: = "22" + 22

• Wenn Sie versuchen, zwei Zahlen zu verketten, werden diese von Excel als Zeichenfolgen dargestellt und dann verkettet. Der folgende Ausdruck gibt "1234" zurück: = 12 & 34

In der folgenden Tabelle sind die impliziten Datentypkonvertierungen zusammengefasst, die in Formeln ausgeführt werden. Excel führt nach Möglichkeit implizite Konvertierungen durch, wie dies für den angegebenen Vorgang erforderlich ist.

Behandeln von Leerzeichen, leeren Zeichenfolgen und Nullwerten

In DAX werden ein NULL-Wert, ein leerer Wert, eine leere Zelle oder ein fehlender Wert durch denselben neuen Werttyp, einen LEEREN, dargestellt. Sie können auch Leerzeichen generieren, indem Sie die BLANK-Funktion verwenden oder mit der ISBLANK-Funktion auf Leerzeichen testen.

Wie Leerzeichen in Vorgängen wie Addition oder Verkettung behandelt werden, hängt von der einzelnen Funktion ab. In der folgenden Tabelle werden die Unterschiede zwischen DAX- und Microsoft Excel-Formeln in der Art und Weise zusammengefasst, wie Leerzeichen behandelt werden.

Ausführliche Informationen dazu, wie eine bestimmte Funktion oder ein bestimmter Operator Leerzeichen verarbeitet, finden Sie in den einzelnen Themen für jede DAX-Funktion im Abschnitt DAX-Funktionsreferenz.

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