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In diesem Artikel werden die Formelsyntax und die Verwendung der Funktion CHIQU.VERT in Microsoft Excel beschrieben.

Beschreibung

Gibt die Chi-Quadrat-Verteilung zurück.

Gibt die Werte der Verteilungsfunktion einer Chi-Quadrat-verteilten Zufallsvariablen zurück. Die Betaverteilung wird i. d. R. verwendet, um die Streuung bei mehreren Stichproben zu bestimmten Vorgängen zu untersuchen. Beispielsweise kann prozentual ermittelt werden, wie viel Zeit am Tag Personen vor dem Fernsehgerät verbringen.

Syntax

CHIQU.VERT(x;Freiheitsgrade;Kumuliert)

Die Syntax der Funktion CHIQU.VERT weist die folgenden Argumente auf:

  • x     Erforderlich. Der Wert, dessen Wahrscheinlichkeit berechnet werden soll.

  • Freiheitsgrade     Erforderlich. Die Anzahl der Freiheitsgrade.

  • Kumuliert     Erforderlich. Ein logischer Wert, der die Form der Funktion bestimmt. Wenn kumulativ TRUE ist, CHISQ. DIST gibt die kumulierte Verteilungsfunktion zurück. Wenn FALSE, wird die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion zurückgegeben.

Hinweise

  • Ist eines der Argumente kein numerischer Ausdruck, gibt CHIQU.VERT den Fehlerwert #WERT! zurück.

  • Ist x negativ, gibt CHIQU.VERT den Fehlerwert #ZAHL! zurück.

  • Ist Freiheitsgrade keine ganze Zahl, wird der Dezimalanteil abgeschnitten.

  • Ist Freiheitsgrade < 1 oder Freiheitsgrade > 10^10, gibt CHIQU.VERT den Fehlerwert #ZAHL! zurück

Beispiel

Kopieren Sie die Beispieldaten in der folgenden Tabelle, und fügen Sie sie in Zelle A1 eines neuen Excel-Arbeitsblatts ein. Um die Ergebnisse der Formeln anzuzeigen, markieren Sie sie, drücken Sie F2 und dann die EINGABETASTE. Im Bedarfsfall können Sie die Breite der Spalten anpassen, damit alle Daten angezeigt werden.

Formel

Beschreibung

Ergebnis

=CHIQU.VERT(0,5;1;WAHR)

Die Chi-Quadrat-Verteilung für 0,5, die als Wert der Verteilungsfunktion mit einem (1) Freiheitsgrad zurückgegeben wird.

0,52049988

=CHIQU.VERT(2;3;FALSCH)

Die Chi-Quadrat-Verteilung für 2, die als Wert der Dichtefunktion mit drei Freiheitsgraden zurückgegeben wird.

0,20755375

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