Time Intelligence i PowerPivot i Excel

Funktioner, der returnerer en enkelt dato

Funktioner i denne kategori returnerer en enkelt dato. Resultatet kan derefter bruges som argumenter til andre funktioner.

De første to funktioner i denne kategori returnerer den første eller sidste dato i Date_Column i den aktuelle kontekst. Dette kan være nyttigt, når du vil finde den første eller sidste dato, hvor du havde en transaktion af en bestemt type. Disse funktioner har kun ét argument, nemlig navnet på datokolonnen i datotabellen.

• FØRSTE DATO (Date_Column)

• SLUTDATO (Date_Column)

De næste to funktioner i denne kategori finder den første eller sidste dato (eller en anden kolonneværdi), hvor et udtryk har en ikke-tom værdi. Dette bruges oftest i situationer som lager, hvor du vil have det sidste lagerbeløb, og du ikke ved, hvornår det sidste lager blev taget.

• FIRSTNONBLANK (Date_Column, Udtryk)

• LASTNONBLANK (Date_Column, Udtryk)

Seks funktioner mere, der returnerer en enkelt dato, er de funktioner, der returnerer den første eller sidste dato i en måned, et kvartal eller et år inden for den aktuelle kontekst af beregningen.

• START AFMÅNED (Date_Column)

• STARTOFQUARTER (Date_Column)

• STARTOFYEAR (Date_Column [,YE_Date])

• SLUT PÅMÅNED (Date_Column)

• ENDOFQUARTER (Date_Column)

• SLUT PÅ ÅR (Date_Column [,YE_Date])

Funktioner, der returnerer en tabel med datoer

Der er seksten tidsintelligens-funktioner, der returnerer en tabel med datoer. Disse funktioner bruges oftest som et SetFilter-argument til funktionen CALCULATE . Ligesom alle tidsintelligensfunktioner i DAX tager hver funktion en datokolonne som et af argumenterne.

De første otte funktioner i denne kategori starter med en datokolonne i en aktuel kontekst. Hvis du f.eks. bruger en måling i en pivottabel, kan der være en måned eller et år på enten kolonnenavnene eller rækkenavnene. Nettoeffekten er den datokolonne, der filtreres, så den kun indeholder datoerne for den aktuelle kontekst. Fra og med den aktuelle kontekst beregner disse otte funktioner derefter den forrige (eller næste) dag, måned, kvartal eller år og returnerer disse datoer i form af en enkelt kolonnetabel. De "forrige" funktioner arbejder bagud fra den første dato i den aktuelle kontekst, og "næste" funktioner går fremad fra den sidste dato i den aktuelle kontekst.

• FORRIGEDAG (Date_Column)

• FORRIGEMÅNED (Date_Column)

• PREVIOUSQUARTER (Date_Column)

• FORRIGE ÅR (Date_Column [,YE_Date])

• NÆSTE DAG (Date_Column)

• NÆSTEMÅNED (Date_Column)

• NEXTQUARTER (Date_Column)

• NÆSTE ÅR (Date_Column [,YE_Date])

De næste fire funktioner i denne kategori er ens, men i stedet for at beregne en forrige (eller næste) periode, beregner de datosættet i perioden, der er "måned-til-dato" (eller kvartal-til-dato eller år-til-dato eller i samme periode i det forrige år). Disse funktioner udfører alle deres beregninger ved hjælp af den sidste dato i den aktuelle kontekst. Bemærk, at SAMEPERIODLASTYEAR kræver, at den aktuelle kontekst indeholder et sammenhængende sæt datoer. Hvis den aktuelle kontekst ikke er et sammenhængende sæt datoer, returnerer SAMEPERIODLASTYEAR en fejl.

• DATESMTD (Date_Column)

• DATOERQTD (Date_Column)

• DATESYTD (Date_Column [,YE_Date])

• SAMEPERIODLASTYEAR (Date_Column)

De sidste fire funktioner i denne kategori er lidt mere komplekse og også lidt mere effektive. Disse funktioner bruges til at skifte fra det datosæt, der er i den aktuelle kontekst, til et nyt sæt datoer.

• DATEADD (Date_Column, Number_of_Intervals, Interval)

• DATESBETWEEN (Date_Column, Start_Date, End_Date)

• DATOERINPERIOD (Date_Column, Start_Date, Number_of_Intervals, Interval)

• PARALLELPERIOD (Date_Column, Number_of_Intervals, Interval)

DATESBETWEEN beregner datosættet mellem den angivne startdato og slutdatoen. De resterende tre funktioner skifter et vist antal tidsintervaller fra den aktuelle kontekst. Intervallet kan være dag, måned, kvartal eller år. Disse funktioner gør det nemt at ændre tidsintervallet for en beregning på en af følgende måder:

• Gå to år tilbage

• Gå en måned tilbage

• Gå tre kvartaler frem

• Gå 14 dage tilbage

• Gå 28 dage frem

I hvert tilfælde skal du kun angive, hvilket interval, og hvor mange af disse intervaller der skal skiftes. Et positivt interval bevæger sig fremad i tid, mens et negativt interval flyttes tilbage i tiden. Selve intervallet er angivet af et nøgleord som DAG, MÅNED, KVARTAL eller ÅR. Disse nøgleord er ikke strenge, så de bør ikke være i anførselstegn.

Funktioner, der evaluerer udtryk over en tidsperiode

Denne kategori af funktioner evaluerer et udtryk over en angivet tidsperiode. Du kan udføre det samme ved hjælp af BEREGN og andre funktioner til tidsintelligens. For eksempel

= TOTALMTD (Expression, Date_Column [, SetFilter])

er præcis det samme som:

= CALCULATE (Expression, DATESMTD (Date_Column)[, SetFilter])

Det er dog nemmere at bruge disse tidsintelligens-funktioner, når de passer godt til det problem, der skal løses:

• TOTALMTD (Udtryk, Date_Column [, SetFilter])

• TOTALQTD (Udtryk, Date_Column [, SetFilter])

• TOTALYTD (Udtryk, Date_Column [, AngivFilter] [,YE_Date]) *

I denne kategori findes også en gruppe funktioner, der beregner start- og slutsaldi. Der er visse begreber, du skal forstå med disse bestemte funktioner. Som du måske synes indlysende, er åbningssaldoen for en hvilken som helst periode den samme som slutsaldoen for den forrige periode. Slutsaldoen omfatter alle data til og med periodens afslutning, mens åbningssaldoen ikke indeholder data fra den aktuelle periode.

Disse funktioner returnerer altid værdien af et udtryk, der evalueres for et bestemt tidspunkt. Det tidspunkt, vi interesserer os for, er altid den senest mulige datoværdi i en kalenderperiode. Startsaldoen er baseret på den sidste dato i den forrige periode, mens slutsaldoen er baseret på den sidste dato i den aktuelle periode. Den aktuelle periode bestemmes altid af den sidste dato i konteksten for dags dato.

• OPENINGBALANCEMONTH (Udtryk, Date_Column [,SetFilter])

• OPENINGBALANCEQUARTER Kvartal (udtryk, Date_Column [,SetFilter])

• OPENINGBALANCEYEAR (Udtryk, Date_Column [,SetFilter] [,YE_Date])

• CLOSINGBALANCEMONTH (Udtryk, Date_Column [,SetFilter])

• CLOSINGBALANCEQUARTER (Udtryk, Date_Column [,SetFilter])

• CLOSINGBALANCEYEAR (Udtryk, Date_Column [,SetFilter] [,YE_Date])