LOGREGR, funktionen

LOGREGR(kendte_y'er;[kendte_x'er];[konstanter];[statistik])

Syntaksen for funktionen LOGREGR har følgende argumenter:

• kendte_y'er Påkrævet. Det sæt y-værdier, som du allerede kender i forholdet y = b*m^x.

  • Hvis matrixen kendte_y'er findes i en enkelt kolonne, fortolkes hver kolonne med kendte_x'er som en separat variabel.

  • Hvis matrixen kendte_y'er er placeret i en enkelt række, fortolkes hver række med kendte_x'er som en separat variabel.

• kendte_x'er Valgfrit. Et valgfrit sæt x-værdier, du måske allerede kender i forholdet y = b*m^x.

  • Matrixens kendte_x'er kan indeholde et eller flere sæt variabler. Hvis der kun anvendes én variabel, kan kendte_y'er og kendte_x'er være områder af enhver form, når blot de har samme dimensioner. Hvis der anvendes flere variabler, skal kendte_y'er være celler med en højde på én række eller en bredde på én kolonne (hvilket også kendes som en vektor).

  • Hvis kendte_x'er udelades, forudsættes matrixen {1;2;3;...}, der har samme størrelse som kendte_y'er.

• konstant Valgfrit. En logisk værdi, der angiver, om konstanten b skal være lig med 1.

  • Hvis konstant er SAND eller udelades, beregnes b på normal vis.

  • Hvis konstanter er FALSK, defineres b som lig med 1, og m-værdierne tilpasses y = m^x.

• statistik Valgfrit. En logisk værdi, der angiver, om der skal returneres regressionsspecifikke stikprøvefunktioner.

  • Hvis statistik er SAND, returnerer LOGREGR disse andre stikprøvefunktioner i følgende matrix {mn;mn-1;...;m1;b\sfn;sfn-1;...;sf1;sfb\r 2;sey\F;fg\ksreg;ksrest}.

  • Hvis statistik er FALSK eller udelades, returnerer LOGREGR kun m-koefficienterne og konstanten b.

Du kan finde flere oplysninger om yderligere regressionsstatistikker under funktionen LINREGR.

• Jo mere en dataudskrift ligner en eksponentialkurve, jo bedre tilnærmer den beregnede linje dataene. LOGREGR returnerer i lighed med LINREGR en matrix med værdier, der beskriver et forhold mellem værdierne, men hvor LINREGR tilnærmer dataene til en ret linje, tilnærmer LOGREGR dem til en eksponentialkurve. Du finder yderligere oplysninger under LINREGR.

• Når der kun er én uafhængig x-variabel, kan du beregne værdierne for y-skæringspunktet (b) direkte ved hjælp af følgende formler:

  Y-skæringspunkt (b):
  INDEKS(LOGREGR(known_y'er;known_x'er);2)

  Du kan bruge ligningen y = b*m^x til at beregne de omtrentlige fremtidige værdier for y, men du kan også anvende Microsoft Excel-funktionen FORØGELSE til dette formål. Du kan finde flere oplysninger under funktionen FORØGELSE.

• Når du angiver en matrixkonstant, f.eks. known_x er som argument, skal du bruge kommaer til at adskille værdier i samme række og semikolon til at adskille rækker. Separatortegn kan være forskellige afhængigt af dine internationale indstillinger.

• Bemærk, at de y-værdier, der er skønsmæssigt beregnet med regressionsligningen, eventuelt ikke er gyldige, hvis de ligger uden for intervallet for de y-værdier, du har anvendt til at udregne ligningen.

Du skal angive ovenstående formel som en matrixformel i Excel, for at den fungerer korrekt. Når du har indtastet formlen, skal du trykke på Enter , hvis du har et aktuelt Microsoft 365 abonnement. Ellers skal du trykke på Ctrl+Skift+Enter. Hvis formlen ikke angives som en matrixformel, er det enkelte resultat 1,4633.