Datatyper i datamodeller

I denne artikel

• Oversigt over datatyper

  • Tabeldatatype

• Implicit og eksplicit datatypekonvertering i DAX-formler

  • Tabel over implicitte datakonverteringer

    • Addition (+)

    • Subtraktion (-)

    • Multiplikation (*)

    • Division (/)

    • Sammenligningsoperatorer

• Håndtering af tomme, tomme strenge og nulværdier

Oversigt over datatyper

I følgende tabel vises de datatyper, der understøttes i en datamodel. Når du importerer data eller bruger en værdi i en formel, selvom den oprindelige datakilde indeholder en anden datatype, konverteres dataene til en af disse datatyper. Værdier, der er resultatet af formler, bruger også disse datatyper.

1 DAX-formler understøtter ikke datatyper, der er mindre end dem, der er angivet i tabellen.

2 Hvis du forsøger at importere data med meget store numeriske værdier, kan importen mislykkes med følgende fejl:

Fejl i hukommelsesdatabase: Kolonnen "<kolonnenavn>" i tabellen "<tabelnavn>" indeholder en værdi, '1,7976931348623157e+308', som ikke understøttes. Handlingen er annulleret.

Denne fejl opstår, fordi Power Pivot bruger denne værdi til at repræsentere null-værdier. Værdierne på følgende liste er synonymer for null-værdien:

Fjern værdien fra dine data, og prøv at importere igen.

Implicit og eksplicit datatypekonvertering i DAX-formler

Hver DAX-funktion har specifikke krav til de typer data, der bruges som input og output. Nogle funktioner kræver f.eks. heltal for nogle argumenter og datoer for andre. andre funktioner kræver tekst eller tabeller.

Hvis dataene i den kolonne, du angiver som argument, ikke er kompatible med den datatype, der kræves af funktionen, returnerer DAX i mange tilfælde en fejl. Men hvor det er muligt, vil DAX forsøge implicit at konvertere dataene til den påkrævede datatype. Det kunne f.eks. være:

• Du kan skrive en dato som en streng, hvorefter DAX fortolker strengen og forsøger at vise den som et af dato- og klokkeslætsformaterne i Windows.

• Du kan tilføje SAND + 1 og få resultatet 2, fordi SAND implicit konverteres til tallet 1, og handlingen 1+1 udføres.

• Hvis du tilføjer værdier i to kolonner, og én værdi vises som tekst ("12") og den anden som et tal (12), konverterer DAX implicit strengen til et tal og derefter gør tilføjelsen for et numerisk resultat. Følgende udtryk returnerer 44: = "22" + 22

• Hvis du forsøger at sammenkæde to tal, viser Excel dem som strenge og sammenkæder dem derefter. Følgende udtryk returnerer "1234": = 12 & 34

Følgende tabel opsummerer de implicitte datatypekonverteringer, der udføres i formler. Excel udfører implicitte konverteringer, når det er muligt, som krævet af den angivne handling.

Håndtering af tomme, tomme strenge og nulværdier

I DAX repræsenteres en null-, tom værdi, tom celle eller en manglende værdi alle af den samme nye værditype, en TOM. Du kan også generere tomme felter ved hjælp af funktionen TOM eller teste for tomme felter ved hjælp af funktionen ER.TOM.

Hvordan tomme felter håndteres i handlinger, f.eks. addition eller sammenkædning, afhænger af den enkelte funktion. Følgende tabel opsummerer forskellene mellem DAX- og Microsoft Excel-formler på den måde, som tomme celler håndteres på.

Hvis du vil have mere at vide om, hvordan en bestemt funktion eller operator håndterer tomme felter, skal du se de enkelte emner for hver DAX-funktion i afsnittet DAX-funktionsreference.

Toppen af siden