Foretager en test for uafhængighed. CHI2.TEST returnerer værdien fra den chi-kvadrerede fordeling (χ2) for det statistiske og det relevante antal frihedsgrader. Du kan bruge χ2-test til at afgøre, om resultater, der er indeholdt i en hypotese, bekræftes af et eksperiment.
Syntaks
CHI2.TEST(observeret_værdi;forventet_værdi)
Syntaksen for funktionen CHI2.TEST har følgende argumenter:
-
Observeret_værdi Påkrævet. Den vektor af data, som indeholder de observerede værdier, der skal undersøges over for de forventede værdier.
-
Forventet_værdi Påkrævet. Den vektor af data, som indeholder produktet af rækketotalerne og kolonnetotalerne i forhold til hovedtotalen.
Bemærkninger
-
Hvis observeret_værdi og forventet_værdi har et forskelligt antal datapunkter, returnerer CHI2.TEST fejlværdien #I/T.
-
χ2-testen beregner først en χ2-statistik vha. formlen:
hvor:
Pij = faktisk frekvens i den i. række, j. kolonne
Eij = forventet frekvens i den i. række, j. kolonne
r = antallet af rækker
c = antallet af kolonner
-
En lav værdi af χ2 er et tegn på uafhængighed. Som det kan ses i formlen, er χ2 altid positiv eller 0, og den er kun 0, hvis Pij = Eij for alle i,j.
-
CHI2.TEST returnerer sandsynligheden for, at en værdi fra χ2-statistikken, der er mindst lige så stor som den værdi, som er beregnet af ovenstående formel, kunne være opstået ved at tilfælde under forudsætning af uafhængighed. Under udregning af denne sandsynlighed bruger CHI2.TEST χ2-fordelingen med et passende antal frihedsgrader, f. Hvis r > 1, og c > 1, er f = (r - 1)(c - 1). Hvis r = 1, og c > 1, er f = c - 1, eller hvis r > 1, og c = 1, er f = r - 1. r = c= 1 er ikke tilladt, og #I/T returneres.
-
Brugen af CHI2.TEST er mest relevant, når Eij-værdier ikke er for små. Nogle statistikere mener, at hver Eij skal være større end eller lig med 5.
Eksempel
Kopiér eksempeldataene i følgende tabel, og sæt dem ind i celle A1 i et nyt Excel-regneark. For at få formlerne til at vise resultater skal du markere dem, trykke på F2 og derefter trykke på Enter. Hvis der er brug for det, kan du justere bredden på kolonnerne, så du kan se alle dataene.
Mænd (faktisk) |
Kvinder (faktisk) |
Beskrivelse |
58 |
35 |
Enig |
11 |
25 |
Neutral |
10 |
23 |
Uenig |
Mænd (forventet) |
Kvinder (forventet) |
Beskrivelse |
45,35 |
47,65 |
Enig |
17,56 |
18,44 |
Neutral |
16,09 |
16,91 |
Uenig |
Formel |
Beskrivelse |
Resultat |
=CHI2.TEST(A2:B4;A6:B8) |
χ2-statistikken for dataene ovenfor er 16,16957 med 2 frihedsgrader. |
0,0003082 |