I denne artikel beskrives formelsyntaksen og brugen af funktionen CHI2.FORDELING i Microsoft Excel.

Beskrivelse

Returnerer chi2-fordelingen

Chi2-fordelingen bruges ofte til at undersøge den procentvise variation af en forekomst i eksempler, f.eks. af den brøkdel af dagen, som folk bruger til at se TV.

Syntaks

CHI2.FORDELING(x;frihedsgrader;kumulativ)

Syntaksen for funktionen CHI2.FORDELING har følgende argumenter:

  • X     Påkrævet. Den værdi, fordelingen ønskes evalueret for.

  • Frihedsgrader     Påkrævet. Antallet af frihedsgrader.

  • Kumulativ  Påkrævet. En logisk værdi, som bestemmer funktionens form. Hvis kumulativ er SAND, CHI2. FORDELING returnerer den kumulative fordelingsfunktion. Hvis værdien er FALSK, returneres tæthedsfunktionen.

Bemærkninger

  • Hvis et argument er ikke-numerisk, chi2. FORDELING returnerer #VALUE! fejlværdi.

  • Hvis x er negativ, CHI2. FORDELING returnerer #NUM! som fejlværdi.

  • Hvis frihedsgrader ikke er et heltal, afkortes det.

  • Hvis deg_freedom < 1 eller deg_freedom > 10^10, CHI2. FORDELING returnerer #NUM! et defineret navn, der ikke er en reference, returnerer ER.FORMEL fejlværdien #VÆRDI!.

Eksempel

Kopiér eksempeldataene i følgende tabel, og sæt dem ind i celle A1 i et nyt Excel-regneark. For at få formlerne til at vise resultater skal du markere dem, trykke på F2 og derefter trykke på Enter. Hvis der er brug for det, kan du justere bredden på kolonnerne, så du kan se alle dataene.

Formel

Beskrivelse

Resultat

=CHI2.FORDELING(0,5;1;SAND)

Chi2-fordelingen for 0,5 returneret som den kumulative fordelingsfunktion ved brug af 1 frihedsgrad.

0,52049988

=CHI2.FORDELING(2;3;FALSK)

Chi2-fordelingen for 2 returneret som den kumulative fordelingsfunktion ved brug af 3 frihedsgrader.

0,20755375

Har du brug for mere hjælp?

Vil du have flere indstillinger?

Udforsk abonnementsfordele, gennemse kurser, få mere at vide om, hvordan du sikrer din enhed og meget mere.

Communities hjælper dig med at stille og besvare spørgsmål, give feedback og høre fra eksperter med omfattende viden.