Tento článek popisuje syntaxi vzorce a použití funkce WEIBULL.DIST v Microsoft Excelu.

Vrátí hodnotu distribuční funkce Weibullova rozdělení. Rozdělení se používá při analýze spolehlivosti, například k určení střední doby mezi poruchami.

Syntaxe

WEIBULL.DIST(x,alfa,beta,kumulativní)

Funkce WEIBULL.DIST má následující argumenty:

  • X:     Povinný argument. Hodnota, pro kterou se funkce počítá.

  • Alfa:     Povinný argument. Parametr rozdělení.

  • Beta:     Povinný argument. Jedná se o parametr rozdělení.

  • Kumulativní:     Povinný argument. Určuje typ použité funkce.

Poznámky

  • Pokud x, alfa nebo beta není číselného typu, WEIBULL. Funkce DIST vrátí #VALUE! chybovou hodnotu #HODNOTA!.

  • Pokud x < 0, WEIBULL. Funkce DIST vrátí #NUM! chybovou hodnotu #HODNOTA!.

  • Pokud alfa ≤ 0 nebo pokud beta ≤ 0, WEIBULL. Funkce DIST vrátí #NUM! chybovou hodnotu #HODNOTA!.

  • Rovnice kumulativní distribuční funkce weibull je:

    Rovnice

  • Rovnice funkce hustoty pravděpodobnosti Weibullova rozdělení je:

    Rovnice

  • Pokud alfa = 1, vrátí funkce WEIBULL.DIST exponenciální rozdělení, kde:

    Rovnice

Příklad

Zkopírujte vzorová data v následující tabulce a vložte je do buňky A1 nového excelového sešitu. Aby vzorce zobrazily výsledky, vyberte je, stiskněte F2 a potom stiskněte Enter. Pokud potřebujete, můžete přizpůsobit šířky sloupců a zobrazit si všechna data.

Data

Popis

105

Hodnota, pro niž chcete zjistit hodnotu funkce

20

Parametr rozdělení alfa

100

Parametr rozdělení beta

Vzorec

Popis (výsledek)

Výsledek

=WEIBULL.DIST(A2;A3;A4;PRAVDA)

Kumulativní distribuční funkce Weibullova rozdělení za výše uvedených podmínek (0,929581)

0,929581

=WEIBULL.DIST(A2;A3;A4;NEPRAVDA)

Funkce hustoty pravděpodobnosti Weibullova rozdělení za výše uvedených podmínek (0,035589)

0,035589

Potřebujete další pomoc?

Chcete další možnosti?

Prozkoumejte výhody předplatného, projděte si školicí kurzy, zjistěte, jak zabezpečit své zařízení a mnohem více.

Komunity vám pomohou klást otázky a odpovídat na ně, poskytovat zpětnou vazbu a vyslechnout odborníky s bohatými znalostmi.