Scénáře jazyka DAX v Power Pivotu

Vytvoření vlastních výpočtů pro kontingenční tabulku

FUNKCE CALCULATE a CALCULATETABLE jsou výkonné a flexibilní funkce, které jsou užitečné pro definování počítaných polí. Tyto funkce umožňují změnit kontext, ve kterém se bude výpočet provádět. Můžete také přizpůsobit typ agregace nebo matematické operace, které se mají provádět. Příklady najdete v následujících tématech.

• VYPOČÍTAT

• CALCULATETABLE

Použití filtru u vzorce

Na většině míst, kde funkce DAX používá tabulku jako argument, můžete místo toho obvykle předat filtrovanou tabulku, a to buď pomocí funkce FILTER místo názvu tabulky, nebo zadáním výrazu filtru jako jednoho z argumentů funkce. Následující témata obsahují příklady, jak vytvořit filtry a jak filtry ovlivňují výsledky vzorců. Další informace najdete v tématu Filtrování dat ve vzorcích DAX.

Funkce FILTER umožňuje určit kritéria filtru pomocí výrazu, zatímco ostatní funkce jsou navrženy speciálně pro filtrování prázdných hodnot.

• FILTR

• ALLNOBLANKROW

• FIRSTNONBLANK

• LASTNONBLANK

Selektivní odebrání filtrů za účelem vytvoření dynamického poměru

Vytvořením dynamických filtrů ve vzorcích můžete snadno odpovědět na tyto otázky:

• Jaký byl příspěvek prodeje aktuálního produktu k celkovému prodeji za rok?

• Do jaké míry přispělo toto oddělení k celkovému zisku za všechny provozní roky v porovnání s ostatními divizemi?

Vzorce, které používáte v kontingenční tabulce, můžou být ovlivněny kontextem kontingenční tabulky, ale můžete ho selektivně změnit přidáním nebo odebráním filtrů. V příkladu v tématu VŠE se dozvíte, jak to udělat. Pokud chcete zjistit poměr prodeje pro konkrétního prodejce k prodejům všech prodejců, vytvořte míru, která vypočítá hodnotu pro aktuální kontext vydělenou hodnotou pro kontext ALL.

Téma ALLEXCEPT poskytuje příklad, jak selektivně vymazat filtry ve vzorci. Oba příklady vás provedou tím, jak se výsledky mění v závislosti na návrhu kontingenční tabulky.

• VŠICHNI

• ALLEXCEPT

Další příklady výpočtu poměrů a procent najdete v následujících tématech:

• JEBLANK

• CHYBA ISERROR

Použití hodnoty z vnější smyčky

Kromě použití hodnot z aktuálního kontextu ve výpočtech může jazyk DAX použít hodnotu z předchozí smyčky při vytváření sady souvisejících výpočtů. Následující téma obsahuje návod, jak vytvořit vzorec, který odkazuje na hodnotu z vnější smyčky. Funkce EARLIER podporuje až dvě úrovně vnořených smyček.

• FUNKCE EARLIER

Další informace o kontextu řádku a souvisejících tabulkách a o tom, jak tento koncept používat ve vzorcích, najdete v tématu Kontext ve vzorcích DAX.

Vytvoření klíčového sloupce pomocí zřetězení

Power Pivot neumožňuje složené klíče; Proto pokud máte ve zdroji dat složené klíče, možná je budete muset zkombinovat do jednoho sloupce s klíčem. Následující téma obsahuje jeden příklad vytvoření počítaného sloupce na základě složeného klíče.

• CONCATENATE Function

Vytvoření data na základě částí data extrahovaných z textového data

Power Pivot používá k práci s daty datový typ datum a čas SQL Serveru. Proto pokud vaše externí data obsahují různě formátovaná data – například pokud jsou data zapsána v místním formátu data, který Power Pivot datový stroj nerozpozná, nebo pokud vaše data používají celočíselné náhradní klíče – možná budete muset použít vzorec DAX k extrahování částí kalendářního data a následnému vytvoření částí do platné reprezentace data a času.

Pokud máte například sloupec kalendářních dat, která byla reprezentována jako celé číslo a pak importována jako textový řetězec, můžete řetězec převést na hodnotu data a času pomocí následujícího vzorce:

=DATE(RIGHT([Hodnota1],4);LEFT([Hodnota1],2);MID([Hodnota1],2))

Následující témata obsahují další informace o funkcích používaných k extrakci a vytváření dat.

• FUNKCE DATEVALUE

• FUNKCE TIMEVALUE

• Funkce DATE

Definování vlastního formátu data nebo čísla

Pokud data obsahují kalendářní data nebo čísla, která nejsou reprezentována v jednom ze standardních textových formátů Windows, můžete definovat vlastní formát, který zajistí správné zpracování hodnot. Tyto formáty se používají při převodu hodnot na řetězce nebo z řetězců. V následujících tématech najdete také podrobný seznam předdefinovaných formátů, které jsou k dispozici pro práci s kalendářními daty a čísly.

• Předdefinované číselné formáty pro funkci FORMAT

• Vlastní číselné formáty pro funkci FORMAT

• Předdefinované formáty data a času pro funkci FORMAT

• Vlastní formáty data a času pro funkci FORMAT

Změna datových typů pomocí vzorce

V Power Pivot je datový typ výstupu určen zdrojovými sloupci a nelze explicitně určit datový typ výsledku, protože optimální datový typ je určen Power Pivot. K manipulaci s výstupním datovým typem však můžete použít implicitní převody datových typů prováděné Power Pivot. 

• Pokud chcete převést datum nebo řetězec čísla na číslo, vynásobte číslem 1,0. Například následující vzorec vypočítá aktuální datum minus 3 dny a pak vypíše odpovídající celočíselnou hodnotu.

  =(DNES()-3)*1,0

• Pokud chcete převést hodnotu data, čísla nebo měny na řetězec, zřetěďte hodnotu s prázdným řetězcem. Například následující vzorec vrátí dnešní datum jako řetězec.

  =""& DNES()

K zajištění vrácení konkrétního datového typu je také možné použít následující funkce:

Převod reálných čísel na celá čísla

• Funkce ROUND

• FUNKCE CEILING

• Funkce FLOOR

  Převod reálných čísel, celého čísla nebo kalendářních dat na řetězce

• FUNKCE FIXED

• FORMAT Function

  Převod řetězců na reálná čísla nebo kalendářní data

• VALUE – funkce

• FUNKCE DATEVALUE

• FUNKCE TIMEVALUE

Vytvoření hodnoty založené na podmínce

K testování hodnot a podmíněnému generování nových hodnot můžete použít vnořené podmínky IF. Následující témata obsahují několik jednoduchých příkladů podmíněného zpracování a podmíněných hodnot:

• KDYŽ

• FUNKCE OR

• CONCATENATE Function

Testování chyb ve vzorci

Na rozdíl od Excelu nemůžete mít platné hodnoty v jednom řádku počítaného sloupce a neplatné hodnoty v jiném řádku. To znamená, že pokud v některé části sloupce Power Pivot dojde k chybě, označí se celý sloupec příznakem chyby, takže je nutné vždy opravit chyby vzorce, které mají za následek neplatné hodnoty.

Pokud například vytvoříte vzorec, který se vydělí nulou, může se zobrazit výsledek nekonečna nebo chyba. Některé vzorce také selžou, pokud funkce narazí na prázdnou hodnotu, když očekává číselnou hodnotu. Při vývoji datového modelu je nejlepší povolit zobrazování chyb, abyste mohli kliknout na zprávu a problém vyřešit. Když ale sešity publikujete, měli byste začlenit zpracování chyb, abyste zabránili tomu, že neočekávané hodnoty způsobí selhání výpočtů.

Abyste se vyhnuli chybám v počítaném sloupci, použijte kombinaci logických a informačních funkcí k testování chyb a vždy vrátíte platné hodnoty. V následujících tématech najdete několik jednoduchých příkladů, jak to udělat v jazyce DAX:

• ISBLANK – funkce

• FUNKCE IFERROR

Výpočet kumulativních prodejů

Následující témata obsahují příklady výpočtu zůstatku uzavření a otevření. Příklady umožňují vytvářet průběžné zůstatky v různých intervalech, jako jsou dny, měsíce, čtvrtletí nebo roky.

• CLOSINGBALANCEMONTH – funkce, CLOSINGBALANCEQUARTER – funkce, CLOSINGBALANCEYEAR

• FUNKCE OPENINGBALANCEMONTH, FUNKCE OPENINGBALANCEQUARTER, OPENINGBALANCEYEAR

Porovnání hodnot v průběhu času

Následující témata obsahují příklady porovnání součtů v různých časových obdobích. Výchozí časová období podporovaná jazykem DAX jsou měsíce, čtvrtletí a roky.

• FUNKCE PREVIOUSMONTH, PREVIOUSQUARTER, PREVIOUSYEAR

• FUNKCE TOTALMTD, FUNKCE TOTALQTD, TOTALYTD

• PARALLELPERIOD – funkce

Výpočet hodnoty pro vlastní rozsah kalendářních dat

V následujících tématech najdete příklady, jak načíst vlastní rozsahy dat, například prvních 15 dní po zahájení propagační akce.

• DATESINPERIOD Function

• DATESBETWEEN – funkce

• Funkce DATEADD

• Funkce FIRSTDATE

• LASTDATE Function

Pokud k načtení vlastní sady kalendářních dat používáte funkce časového měřítka, můžete tuto sadu kalendářních dat použít jako vstup do funkce, která provádí výpočty, a vytvořit tak vlastní agregace napříč časovými obdobími. Příklad, jak to udělat, najdete v následujícím tématu:

• PARALLELPERIOD – funkce

  Poznámka: Pokud nepotřebujete zadávat vlastní rozsah kalendářních dat, ale pracujete se standardními účetními jednotkami, jako jsou měsíce, čtvrtletí nebo roky, doporučujeme provádět výpočty pomocí funkcí časového měřítka určených k tomuto účelu, například TOTALQTD, TOTALMTD, TOTALQTD atd.

Zobrazení pouze prvních deseti položek v kontingenční tabulce

Dynamické řazení položek pomocí vzorce

Následující téma obsahuje příklad použití jazyka DAX k vytvoření pořadí uloženého v počítaném sloupci. Vzhledem k tomu, že vzorce DAX se počítají dynamicky, můžete mít vždy jistotu, že je pořadí správné, i když se podkladová data změnila. Protože se vzorec používá v počítaném sloupci, můžete použít pořadí v průřezu a pak vybrat 5, prvních 10 nebo dokonce prvních 100 hodnot.

• FUNKCE EARLIER.