Datové typy v datových modelech

V tomto článku

• Souhrn datových typů

  • Datový typ tabulky

• Implicitní a explicitní převod datových typů ve vzorcích DAX

  • Tabulka implicitních převodů dat

    • Sčítání (+)

    • Odčítání (-)

    • Násobení (*)

    • Divize (/)

    • Relační operátory

• Zpracování prázdných hodnot, prázdných řetězců a nulových hodnot

Souhrn datových typů

Následující tabulka uvádí datové typy podporované v datovém modelu. Když importujete data nebo použijete hodnotu ve vzorci, i když původní zdroj dat obsahuje jiný datový typ, data se převedou na jeden z těchto datových typů. Hodnoty, které jsou výsledkem vzorců, také používají tyto datové typy.

1 Vzorce DAX nepodporují datové typy menší než ty, které jsou uvedené v tabulce.

2 Pokud se pokusíte importovat data s velmi velkými číselnými hodnotami, import může selhat s následující chybou:

Chyba databáze v paměti: Sloupec <název sloupce> tabulky <název tabulky> obsahuje hodnotu 1,7976931348623157e+308, která se nepodporuje. Operace byla zrušena.

K této chybě dochází, protože Power Pivot používá tuto hodnotu k reprezentaci hodnot null. Hodnoty v následujícím seznamu jsou synonyma pro hodnotu null:

Odeberte hodnotu z dat a zkuste import zopakovat.

Implicitní a explicitní převod datových typů ve vzorcích DAX

Každá funkce jazyka DAX má specifické požadavky na typy dat, která se používají jako vstupy a výstupy. Některé funkce například vyžadují celá čísla pro některé argumenty a kalendářní data pro jiné; jiné funkce vyžadují text nebo tabulky.

Pokud data ve sloupci, který zadáte jako argument, nejsou kompatibilní s datovým typem požadovaným funkcí, vrátí jazyk DAX v mnoha případech chybu. Kdykoli je to ale možné, jazyk DAX se pokusí implicitně převést data na požadovaný datový typ. Příklady:

• Datum můžete zadat jako řetězec a jazyk DAX tento řetězec analyzuje a pokusí se ho přetypovat jako jeden z formátů data a času ve Windows.

• Můžete přidat hodnotu PRAVDA + 1 a získat výsledek 2, protože pravda se implicitně převede na číslo 1 a provede se operace 1+1.

• Pokud přidáte hodnoty ve dvou sloupcích a jedna hodnota bude reprezentována jako text ("12") a druhá jako číslo (12), DAX implicitně převede řetězec na číslo a pak provede sčítání pro číselný výsledek. Následující výraz vrátí hodnotu 44: = "22" + 22

• Pokud se pokusíte zřetězení dvou čísel, Excel je zobrazí jako řetězce a pak zřetězení. Následující výraz vrátí "1234": = 12 & 34

Následující tabulka shrnuje implicitní převody datových typů, které se provádějí ve vzorcích. Aplikace Excel provádí implicitní převody, kdykoli je to možné, podle požadavků zadané operace.

Zpracování prázdných hodnot, prázdných řetězců a nulových hodnot

V jazyce DAX jsou hodnoty null, prázdná hodnota, prázdná buňka nebo chybějící hodnota reprezentovány stejným novým typem hodnoty BLANK. Prázdné hodnoty můžete také generovat pomocí funkce BLANK nebo testovat prázdné hodnoty pomocí funkce ISBLANK.

Způsob zpracování prázdných položek v operacích, jako je sčítání nebo zřetězení, závisí na jednotlivých funkcích. Následující tabulka shrnuje rozdíly mezi vzorci jazyka DAX a Microsoft Excel ve způsobu, jakým se zpracovávají prázdné hodnoty.

Podrobnosti o tom, jak konkrétní funkce nebo operátor zpracovává prázdné hodnoty, najdete v jednotlivých tématech jednotlivých funkcí jazyka DAX v části Referenční informace o funkcích jazyka DAX.

Začátek stránky