Applies ToExcel pro Microsoft 365 Excel pro Microsoft 365 pro Mac Excel pro web Excel 2021 Excel 2021 pro Mac Excel 2019 Excel 2019 pro Mac Excel 2016 Excel 2013

Funkce CORREL vrátí korelační koeficient dvou buněk. Pomocí korelačního koeficientu je možné určit vztah mezi dvěma vlastnostmi. Můžete například zkoumat vztah mezi průměrnou teplotou určitého místa a používáním klimatizace.

Syntaxe

CORREL(matice1;matice2)

Syntaxe funkce CORREL má následující argumenty:

  • Pole1    Povinný argument. Oblast hodnot buněk.

  • pole2    Povinný argument. Druhá oblast hodnot buněk.

Poznámky

  • Pokud argument matice nebo odkaz obsahuje text, logické hodnoty nebo prázdné buňky, jsou tyto hodnoty ignorovány; Jsou však zahrnuty buňky s nulovými hodnotami.

  • Pokud argumenty matice1 a matice2 mají jiný počet datových bodů, vrátí funkce CORREL chybu #N/A.

  • Pokud je matice1 nebo matice2 prázdná nebo pokud se s (směrodatná odchylka) jejich hodnot rovná nule, vrátí funkce CORREL #DIV/0! .

  • I když je korelační koeficient blíže k +1 nebo -1, označuje kladnou (+1) nebo zápornou (-1) korelaci mezi maticemi. Kladná korelace znamená, že pokud se hodnoty v jedné matici zvyšují, zvýší se i hodnoty v druhé matici. Korelační koeficient, který se blíží hodnotě 0, značí žádnou nebo slabou korelaci.

  • Rovnice korelačního koeficientu je:

    Rovnice

    kde 

    x a y

    jsou střední hodnoty výběru PRŮMĚR(matice1) a PRŮMĚR(matice2).

Příklad

Následující příklad vrátí korelační koeficient dvou množin dat ve sloupcích A a B.

Pomocí funkce CORREL vrátíte korelační koeficient dvou množin dat ve sloupci A & B s =CORREL(A1:A6;B2:B6). Výsledek je 0,997054486.

Potřebujete další pomoc?

Kdykoli se můžete zeptat odborníka z komunity Excel Tech nebo získat podporu v komunitách.

Potřebujete další pomoc?

Chcete další možnosti?

Prozkoumejte výhody předplatného, projděte si školicí kurzy, zjistěte, jak zabezpečit své zařízení a mnohem více.

Komunity vám pomohou klást otázky a odpovídat na ně, poskytovat zpětnou vazbu a vyslechnout odborníky s bohatými znalostmi.