В тази статия е описан синтаксисът и употребата на функцията SLOPE в Microsoft Excel.
Описание
Връща наклона на линията на линейна регресия през точки от данни в известни_y и известни_x. Наклонът е вертикалното разстояние, разделено на хоризонталното разстояние между две произволни точки от линията и е мярка за степента на изменение по регресионната линия.
Синтаксис
SLOPE(известни_y; известни_x)
Синтаксисът на функцията SLOPE има следните аргументи:
-
"известни_y" Задължително. Масив или диапазон от клетки, съдържащи зависимите данни.
-
"известни_x" Задължително. Наборът от независими точки от данни.
Забележки
-
Аргументите трябва да са или числа, или имена, масиви или препратки, съдържащи числа.
-
Ако един аргумент, който е масив или препратка, съдържа текст, логическа стойности или празни клетки, тези стойности се игнорират; но клетките с нулеви стойности се включват.
-
Ако известни_y и известни_x са празни или съдържат различен брой точки от данни, SLOPE връща стойността за грешка #N/A.
-
Формулата за наклона на регресионната линия е:
и където x и y са средните стойности на наборите AVERAGE(известни_x) и AVERAGE(известни_y).
-
Алгоритъмът на който се базират функциите SLOPE и INTERCEPT е различен от този, който се използва във функцията LINEST. Разликата в тези алгоритми може да доведе до различни резултати, когато данните са неопределени и колинеарни. Ако например точките на данните на аргумента известни_y са 0 и точките данни на аргумента известни_x са 1:
-
SLOPE и INTERCEPT връщат #DIV/0! грешка. Алгоритъмът на SLOPE и INTERCEPT е предназначен да търси един и само един отговор и в този случай може да има повече от един отговор.
-
LINEST връща стойност 0. Алгоритъмът на LINEST е проектиран да връща смислени резултати за колинеарни данни и в този случай може да се намери поне един отговор.
-
Пример
Копирайте примерните данни в следващата таблица и ги поставете в клетка A1 на нов работен лист на Excel. За да покажат резултати формулите, изберете ги, натиснете клавиша F2 и след това натиснете клавиша Enter. Ако е необходимо, коригирайте ширините на колоните, за да видите всичките данни.
Данни |
||
---|---|---|
Известни y |
Известни x |
|
2.01.1900 |
6 |
|
3.01.1900 |
5 |
|
9.01.1900 |
11 |
|
1.01.1900 |
7 |
|
8.01.1900 |
5 |
|
7.01.1900 |
4 |
|
5.01.1900 |
4 |
|
Формула |
Описание |
Резултат |
=SLOPE(A3:A9;B3:B9) |
Наклон на линията на линейната регресия през точките данни в A3:A9 и B3:B9. |
0,305556 |