В тази статия е описан синтаксисът и употребата на RSQ в Microsoft Excel.
Описание
Връща квадрата на коефициента на корелация на Pearson през точки от данни в known_y и known_x. За повече информация вж. PEARSON функция. Стойността r на квадрат може да се тълкува като частта от дисперсията в y, дължаща се на дисперсията в x.
Синтаксис
RSQ(известни_y;известни_x)
Синтаксисът на функцията RSQ има следните аргументи:
-
"известни_y" Задължително. Масив или диапазон от точки от данни.
-
"известни_x" Задължително. Масив или диапазон от точки от данни.
Забележки
-
Аргументите могат да са или числа, или имена, масиви или препратки, съдържащи числа.
-
Броят се логическите стойности и представените в текстов вид числа, които въведете директно в списъка от аргументи.
-
Ако един аргумент, който е масив или препратка, съдържа текст, логическа стойности или празни клетки, тези стойности се игнорират; клетките с нулеви стойности обаче се включват.
-
Аргументи, които са стойности за грешки или текст, който не може да бъде представен като числа, причиняват грешки.
-
Ако известни_y и известни_x са празни или съдържат различен брой точки от данни, RSQ връща стойността за грешка #N/A.
-
Ако known_y и known_x съдържат само 1 точка от данни, RSQ връща #DIV/0! стойността на грешка.
-
Формулата на коефициента на корелация на Pearson, r, е:
и където x и y са средните стойности на наборите AVERAGE(известни_x) и AVERAGE(известни_y).
RSQ връща r2, което е квадратът на този коефициент на корелация.
Пример
Копирайте примерните данни в следващата таблица и ги поставете в клетка A1 на нов работен лист на Excel. За да покажат резултати формулите, изберете ги, натиснете клавиша F2 и след това натиснете клавиша Enter. Ако е необходимо, коригирайте ширините на колоните, за да видите всичките данни.
Данни |
||
Известни y |
Известни x |
|
2 |
6 |
|
3 |
5 |
|
9 |
11 |
|
1 |
7 |
|
8 |
5 |
|
7 |
4 |
|
5 |
4 |
|
Формула |
Описание |
Резултат |
=RSQ(A3:A9; B3:B9) |
Коефициентът на моментна корелация на пиърсоново произведение от точките данни в A3:A9 и B3:B9. |
0,05795 |