Важно: Функцията FORECAST. ETS. STAT не е налично в Excel за уеб, iOS или Android.
Връща статистическа стойност като резултат от прогнозиране на времева серия.
Типът на статистиката показва коя статистика се изисква от тази функция.
Синтаксис
FORECAST.ETS.STAT(стойности, времева_линия, тип_статистика, [сезонност], [допълване_данни], [агрегиране])
Синтаксисът на функцията FORECAST.ETS.STAT има следните аргументи:
-
Стойности Задължително. Хронологически стойности, за които искате да прогнозирате следващите точки.
-
График Задължително. Независимият масив или диапазон от числови данни. Датите във времевата линия трябва да имат съгласувана стъпка между тях и да не могат да бъдат нула. Времевата линия не е необходима за сортиране като FORECAST. ETS. STAT ще я сортира неявно за изчисленията. Ако не може да се установи постоянна стъпка от дадената времева линия, FORECAST. ETS. STAT ще върне #NUM! грешка. Ако времевата линия съдържа дублирани стойности, FORECAST. ETS. STAT ще върне #VALUE! грешка. Ако диапазоните на времевата линия и стойностите не са с един и същ размер, FORECAST. ETS. STAT ще върне грешката #N/A.
-
Тип_статистика Задължително. Числова стойност между 1 и 8, която показва коя статистика ще бъдат върната за изчисляемата прогноза.
-
Сезонност Незадължително. Числова стойност. Стойността по подразбиране 1 означава, че Excel открива сезонността автоматично за прогнозата и използва положителни цели числа за дължината на сезонния модел. 0 показва липса на сезонност, което означава, че прогнозата ще бъде линейна. Положителните цели числа ще указват на алгоритъма да използва модели с тази дължина като сезонност. За всяка друга стойност FORECAST. ETS. STAT ще върне #NUM! грешка.
Максималната поддържана сезонност е 8760 (брой часове в една година). Всяка сезонност над това число ще доведе до #NUM! грешка.
-
Допълване на данни Незадължително. Въпреки че времевата линия изисква постоянна стъпка между точките от данни, FORECAST. ETS. STAT поддържа до 30% липсващи данни и автоматично ще се настрои според тях. 0 ще посочи алгоритъма, за да отчете липсващите точки като нули. Стойността по подразбиране 1 ще отчита липсващите точки, като ги допълва до средната стойност на съседните точки.
-
Агрегиране Незадължително. Въпреки че времевата линия изисква постоянна стъпка между точките от данни, FORECAST.ETS.STAT ще агрегира много точки, които имат едно и също клеймо с дата и час. Параметърът "агрегиране" е числена стойност, която показва кой метод ще се използва за агрегиране на много стойности с едно и също клеймо с дата и час. Стойността по подразбиране 0 ще използва AVERAGE, като други опции са SUM, COUNT, COUNTA, MIN, MAX, MEDIAN.
Могат да бъдат върнати следните незадължителни статистики:
-
"Алфа" параметър на ETS алгоритъм Връща параметъра базова стойност – по-висока стойност дава по-голямо тегло на последните точки от данни.
-
"Бета" параметър на ETS алгоритъм Връща параметъра стойност на тенденция – по-висока стойност дава по-голямо тегло на последната тенденция.
-
"Гама" параметър на ETS алгоритъм Връща параметъра стойност на сезонност – по-висока стойност дава по-голямо тегло на последния сезонен период.
-
MASE метрика Връща метрика на средната абсолютна мащабирана грешка – мярка за точността на прогнозите.
-
SMAPE метрика Връща метрика на симетричната средна абсолютна процентна грешка – мярка за точност, базирана на процентните грешки.
-
MAE метрика Връща метрика на симетричната средна абсолютна процентна грешка – мярка за точност, базирана на процентните грешки.
-
RMSE метрика Връща на метрика средноквадратичната грешка – мярка за разликите между прогнозирани и наблюдавани стойности.
-
Открит е размер на стъпка Връща размера на стъпката, открита в хронологичната времева линия.
Изтегляне на примерна работна книга
Имате нужда от още помощ?
Винаги можете да попитате експерт в техническата общност на Excel или да получите поддръжка в Общността за отговори от.