Забележка: Бихме искали да ви осигурим най-новото помощно съдържание възможно най-бързо на вашия собствен език. Тази страница е преведена чрез автоматизация и може да съдържа граматически грешки и несъответствия. Нашата цел е това съдържание да ви бъде полезно. Можете ли да ни кажете дали информацията е била полезна за вас, в дъното на тази страница? Ето статията на английски за бърза справка.
Връща вероятността за събитие при биномиално разпределение на вероятностите. Използвайте BINOMDIST в задачи с фиксиран брой опити, когато изходите от всеки опит са само или успех, или отказ, когато опитите са независими и когато вероятността за успех е една и съща по време на целия експеримент. Например BINOMDIST може да изчисли вероятността две от следващите три новородени да са момчета.
Синтаксис
BINOMDIST(number_s,trials,probability_s,cumulative)
Number_s е броят на успешните опити.
Trials е броят на независимите опити.
Probability_s е вероятността за успех при всеки опит.
Cumulative е логическа стойност, определяща формата на функцията. Ако cumulative е TRUE, тогава BINOMDIST връща интегралната функция на разпределението, което представлява вероятността, че има най-много number_s успеха; ако е FALSE, тя връща функцията на вероятностната мяра, която представлява вероятността, че има точно number_s успеха.
Забележки
-
Число_s и опити се орязват до цели числа.
-
Ако число_s, опити или вероятност_s не са числа, BINOMDIST връща стойността за грешка #VALUE!.
-
Ако число_s < 0 или число_s > опити, BINOMDIST връща стойността за грешка #NUM!.
-
Ако probability_s < 0 или probability_s > 1, BINOMDIST връща стойността за грешка #NUM!.
-
Функцията на биномиалното разпределение на вероятностите е:
където:
е COMBIN(n,x).
Забележка: Тук функцията COMBIN се използва тук, за да онагледи математическата формула, използвана от функцията BINOMDIST. Това не е функция, която можете да използвате в списък.
Кумулативното биномиално разпределение е:
Пример
Number_s |
Trials |
Probability_s |
Формула |
Описание (Резултат) |
6 |
10 |
0.5 |
=BINOMDIST([number_s],[trials],[probability_s],FALSE) |
Вероятност точно 6 от 10 опита да са успешни (0,205078) |