ملاحظة: نرغب في تزويدك بأحدث محتوى تعليمات لدينا بأسرع ما يمكن وبلغتك الخاصة. وقد تمت ترجمة هذه الصفحة آلياً وقد تحتوي على أخطاء نحوية أو أخطاء تتعلق بالدقة. كما نهدف إلى أن يكون هذا المحتوى مفيداً لك. هل يمكنك إخبارنا إذا كانت المعلومات مفيدة لك في أسفل هذه الصفحة؟ إليك المقالة بالغة الإنجليزية لسهولة الرجوع إليها.
حساب الانحراف المعياري استناداً إلى المحتوى بأكمله المعطى كوسيطات. الانحراف المعياري هو قياس مدى نشر القيم من القيمة المتوسطة(الوسط).
بناء الجملة
STDEVP(number1,number2,...)
Number1الرقم1,number2الرقم2,... هو عدد الوسيطات من 1 إلى 30 التي تطابق محتوى.
الملاحظات
-
يتم تجاهل قيم منطقية مثل TRUE و FALSE والنص. إذا كان لا يجب تجاهل القيم المنطقية والنص، استخدم دالة جدول البيانات STDEVPA.
-
تفترض STDEVP أن الوسيطات الخاصة بها هي المحتوى بأكمله. إذا كانت البيانات الخاصة بك تمثل عينة من المحتوى، حينئذ قم بحساب الانحراف المعياري باستخدام STDEV.
-
بالنسبة للعينات ذات الأحجام الكبيرة، تُرجع STDEV وSTDEVP قيماً متساوية تقريباً.
-
يتم حساب الانحراف المعياري باستخدام الطريقة "الانحياز" أو الطريقة "n".
-
تستخدم STDEVP الصيغة التالية:
مثال
|
St1 |
تباين2 |
تباين3 |
تباين4 |
تباين5 |
تباين6 |
تباين7 |
تباين8 |
تباين9 |
تباين10 |
الصيغة |
الوصف (الناتج) |
|
1345 |
1301 |
1368 |
1322 |
1310 |
1370 |
1318 |
1350 |
1303 |
1299 |
=STDEVP([St1], [St2], [St3], [St4], [St5], [St6], [St7], [St8], [St9], [St10]) |
الانحراف المعياري لمقاومة الكسر، مع افتراض إنتاج 10 أدوات فقط (26.05455814) |
