ملاحظة: نرغب في تزويدك بأحدث محتوى تعليمات لدينا بأسرع ما يمكن وبلغتك الخاصة. وقد تمت ترجمة هذه الصفحة آلياً وقد تحتوي على أخطاء نحوية أو أخطاء تتعلق بالدقة. كما نهدف إلى أن يكون هذا المحتوى مفيداً لك. هل يمكنك إخبارنا إذا كانت المعلومات مفيدة لك في أسفل هذه الصفحة؟ إليك المقالة بالغة الإنجليزية لسهولة الرجوع إليها.
تقدير الانحراف المعياري استناداً إلى نموذج. الانحراف المعياري هو مقياس إلى أي مدى يتم نشر القيم من القيمة المتوسطة (الوسط). يتم تضمين النص والقيم المنطقية مثل TRUE و FALSE في الحساب.
بناء الجملة
STDEVA(value1,value2,...)
Value1القيمة1,value2القيمة2,... القيم من 1 إلى 30 المناظرة لعينة من المحتوى.
الملاحظات
-
تفترض STDEVA أن الوسيطات هي عينة من المحتوى. إذا كانت البيانات الخاصة بك تمثل المحتوى بأكمله، يجب عليك حساب الانحراف المعياري باستخدام STDEVPA.
-
يتم تقييم الوسيطات التي تحتوي على TRUE إلى 1 والوسيطات التي تحتوي على نص أو FALSE يتم تقييمها إلى 0 (صفر). إذا كان يجب عدم تضمين الحساب قيماً نصية أو قيماً منطقية، فاستخدم دالة جدول البيانات STDEV بدلاً من ذلك.
-
يتم حساب الانحراف المعياري باستخدام طريقة "عدم الانحياز" أو الطريقة "n-1".
-
تستخدم STDEVA الصيغة التالية:
مثال
افترض أن 10 أدوات تم ختمها من نفس الآلة خلال عملية الانتاج كعينة عشوائية وتم قياس قوة تحملها.
|
تباين1 |
تباين2 |
تباين3 |
تباين4 |
تباين5 |
تباين6 |
تباين7 |
تباين8 |
تباين9 |
تباين10 |
الصيغة |
الوصف (الناتج) |
|
1345 |
1301 |
1368 |
1322 |
1310 |
1370 |
1318 |
1350 |
1303 |
1299 |
=STDEVA([St1], [St2], [St3], [St4], [St5], [St6], [St7], [St8], [St9], [St10]) |
الانحراف المعياري لقوة التحمل لكافة الأدوات (27.46391572) |
