Applies ToSharePoint Server 2019 SharePoint Server 2016 SharePoint Server 2013 SharePoint Server 2013 Enterprise SharePoint في Microsoft 365 SharePoint Foundation 2010 SharePoint Server 2010 SharePoint Server 2007 SharePoint في الشركات الصغيرة الخاصة بـ Microsoft 365

ملاحظة:  نرغب في تزويدك بأحدث محتوى تعليمات لدينا بأسرع ما يمكن وبلغتك الخاصة. وقد تمت ترجمة هذه الصفحة آلياً وقد تحتوي على أخطاء نحوية أو أخطاء تتعلق بالدقة. كما نهدف إلى أن يكون هذا المحتوى مفيداً لك. هل يمكنك إخبارنا إذا كانت المعلومات مفيدة لك في أسفل هذه الصفحة؟ إليك المقالة بالغة الإنجليزية لسهولة الرجوع إليها.

إرجاع التوزيع الطبيعي للوسط المحدد والانحدار المعياري. تحتوي هذه الدالة على نطاق واسع جداً من التطبيقات في الإحصائيات، وتتضمن اختبار الفرضية.

بناء الجملة

NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative)

X     هي القيمة التي تريد حساب التوزيع لها.

Mean (الوسط)      هو الوسط الحسابي للتوزيع.

Standard_dev (الانحراف المعياري)     هو الانحراف المعياري للتوزيع.

Cumulative     هو القيمة المنطقية التي تحدد نموذج الدالة. إذا كان التراكمي TRUE، ترجع NORMDIST التوزيع التراكمي للدالة؛ إذا كان FALSE، ترجع الاحتمالات غير التراكمية.

الملاحظات

  • إذا كان الوسط أو الانحراف المعياري غير رقمي، ترجع NORMDIST قيمة الخطأ #VALUE!.

  • إذا كان standard_dev ≤ 0، ترجع NORMDIST قيمة الخطأ #NUM!.

  • إذا كان mean = 0 وstandard_dev = 1 وcumulative = TRUE , ترجع NORMDIST التوزيع المعياري الطبيعي، NORMSDIST .

  • معادلة دالة الكثافة العادية (cumulative = FALSE) هي:

    معادلة

  • عندما يكون التراكمي = TRUE، تكون الصيغة هي العدد الصحيح من اللانهائي السالب إلى × للصيغة المعطاة.

الأمثلة

X

Mean

StdDev

الصيغة

الوصف (الناتج)

42

40

1.5

=NORMDIST([X],[Mean],[StdDev],TRUE)

دالة التوزيع التراكمية للوسائط المحددة (0.908789)

42

40

1.5

=NORMDIST([X],[Mean],[StdDev],FALSE)

دالة الاحتمالات غير التراكمية للوسائط المحددة (0.10934005)

هل تحتاج إلى مزيد من المساعدة؟

الخروج من الخيارات إضافية؟

استكشف مزايا الاشتراك، واستعرض الدورات التدريبية، وتعرف على كيفية تأمين جهازك، والمزيد.

تساعدك المجتمعات على طرح الأسئلة والإجابة عليها، وتقديم الملاحظات، وسماعها من الخبراء ذوي الاطلاع الواسع.