Applies ToExcel لـ Microsoft 365 Excel لـ Microsoft 365 لـ Mac Excel على الويب Excel 2024 Excel 2024 Mac Excel 2021 Excel 2021 for Mac Excel 2019 Excel 2019 for Mac Excel 2016

تُرجع هذه الدالة التوزيع العادي للوسط والانحراف المعياري المحددين. لهذه الدالة تطبيقات واسعة النطاق في علم الإحصاء، بما في ذلك اختبار الفرضية.

بناء الجملة

NORM.DIST(x,mean,standard_dev,cumulative)‎

يحتوي بناء جملة الدالة NORM.DIST على الوسيطات التالية:

  • X     مطلوبة. القيمة التي تريد حساب التوزيع لها.

  • Mean     مطلوبة. الوسط الحسابي للتوزيع.

  • Standard_dev     مطلوبة. الانحراف المعياري للتوزيع.

  • Cumulative     مطلوبة. القيمة المنطقية التي تحدد شكل الدالة. إذا كانت القيمة التراكمية TRUE، NORM. ترجع الدالة DIST دالة التوزيع التراكمي؛ إذا كانت FALSE، فإنها ترجع دالة كثافة الاحتمال.

ملاحظات

  • إذا كان المتوسط أو standard_dev غير رقمي، NORM. يقوم DIST بإرجاع #VALUE! وهي قيمة خطأ.

  • إذا standard_dev ≤ 0، NORM. يقوم DIST بإرجاع #NUM! وهي قيمة خطأ.

  • إذا كانت قيمة الوسيطة mean‏ = 0 وstandard_dev‏ = 1 وcumulative‏ = TRUE، فتُرجع الدالة NORM.DIST التوزيع القياسي العادي، NORM.S.DIST.

  • إن معادلة دالة الكثافة العادية (cumulative = FALSE) هي:

    معادلة

  • عندما تكون cumulative‏ = TRUE، تكون الصيغة العدد الصحيح من سالب ما لا نهاية إلى x من الصيغة المعينة.

مثال

انسخ البيانات النموذجية في الجدول التالي، والصقها في الخلية A1 في ورقة عمل Excel جديدة. لعرض نتائج الصيغ، حدد هذه الأخيرة، ثم اضغط على F2، ثم اضغط على Enter. إذا أردت ذلك، يمكنك ضبط عرض العمود لرؤية جميع البيانات.

البيانات

الوصف

42

القيمة التي تريد حساب التوزيع لها

40

الوسط الحسابي للتوزيع

1,5

الانحراف المعياري للتوزيع

الصيغة

الوصف

النتيجة

‎=NORM.DIST(A2,A3,A4,TRUE)‎

دالة التوزيع التراكمي للشروط الواردة أعلاه

0,9087888

‎=NORM.DIST(A2,A3,A4,FALSE)‎

دالة الاحتمالات غير التراكمية للشروط الواردة أعلاه

0,10934

هل تحتاج إلى مزيد من المساعدة؟

الخروج من الخيارات إضافية؟

استكشف مزايا الاشتراك، واستعرض الدورات التدريبية، وتعرف على كيفية تأمين جهازك، والمزيد.

تساعدك المجتمعات على طرح الأسئلة والإجابة عليها، وتقديم الملاحظات، وسماعها من الخبراء ذوي الاطلاع الواسع.