ملاحظة: نرغب في تزويدك بأحدث محتوى تعليمات لدينا بأسرع ما يمكن وبلغتك الخاصة. وقد تمت ترجمة هذه الصفحة آلياً وقد تحتوي على أخطاء نحوية أو أخطاء تتعلق بالدقة. كما نهدف إلى أن يكون هذا المحتوى مفيداً لك. هل يمكنك إخبارنا إذا كانت المعلومات مفيدة لك في أسفل هذه الصفحة؟ إليك المقالة بالغة الإنجليزية لسهولة الرجوع إليها.
إرجاع الاحتمال وحيد الطرف لتوزيع كاي التربيعي. يكون توزيع Y2 مقترناً باختبار Y2. استخدم اختبار Y2 لمقارنة القيم التي تم ملاحظتها بالقيم المتوقعة. على سبيل المثال، تفترض إحدى التجارب الجينية أن الجيل التالي من النباتات سوف يحمل مجموعة معينة من الألوان. وبمقارنة النتائج التي تم ملاحظتها بالنتائج المتوقعة، يمكنك تقرير ما إذا كان الافتراض الأصلي صحيح أم لا.
بناء الجملة
CHIDIST(x,degrees_freedom)
X القيمة التي تريد تقييم التوزيع عندها.
Degrees_freedom هو عدد درجات الحرية.
ملاحظات
-
إذا كانت إحدى الوسيطتين غير رقمية، تُرجع CHIDIST قيمة الخطأ #VALUE!.
-
إذا كانت x سالبة، ترجع CHIDIST قيمة الخطأ #NUM!.
-
إذا لم تكن degrees_freedom هو عدد صحيح، فسيكون مقتطعاً.
-
إذا كان degrees_freedom < 1 أو degrees_freedom ≥ 10^10، تُرجع الدالة CHIDIST قيمة الخطأ #NUM! .
-
يتم حساب CHIDIST كـ CHIDIST = P(X>x)، حيث يكون X متغيراً عشوائياً لـ Y2.
مثال
|
X |
Degrees_freedom |
الصيغة |
الوصف (الناتج) |
|
18.307 |
10 |
=CHIDIST([X],[Degrees_freedom]) |
الاحتمال وحيد الطرف لتوزيع كاي تربيع، للوسائط المحددة (0.050001) |
