سيناريوهات DAX في Power Pivot

إنشاء حسابات مخصصة ل PivotTable

CALCULATE و CALCULATETABLE هما دالتان قويتان مرنتان مفيدتان لتعريف الحقول المحسوبة. تتيح لك هذه الدالات تغيير السياق الذي سيتم فيه إجراء الحساب. يمكنك أيضا تخصيص نوع التجميع أو العملية الرياضية التي يجب تنفيذها. راجع الموضوعات التالية للحصول على أمثلة.

• حساب

• CALCULATETABLE

تطبيق عامل تصفية على صيغة

في معظم الأماكن التي تأخذ فيها دالة DAX جدولا كوسيطة، يمكنك عادة تمرير جدول تمت تصفيته بدلا من ذلك، إما باستخدام الدالة FILTER بدلا من اسم الجدول، أو عن طريق تحديد تعبير عامل تصفية كأحد وسيطات الدالة. توفر الموضوعات التالية أمثلة حول كيفية إنشاء عوامل تصفية وكيفية تأثير عوامل التصفية على نتائج الصيغ. لمزيد من المعلومات، راجع تصفية البيانات في صيغ DAX.

تتيح لك الدالة FILTER تحديد معايير التصفية باستخدام تعبير، بينما تم تصميم الدالات الأخرى خصيصا لتصفية القيم الفارغة.

• راووق

• ALLNOBLANKROW

• FIRSTNONBLANK

• LASTNONBLANK

إزالة عوامل التصفية بشكل انتقائي لإنشاء نسبة ديناميكية

من خلال إنشاء عوامل تصفية ديناميكية في الصيغ، يمكنك بسهولة الإجابة عن أسئلة مثل ما يلي:

• ما هي مساهمة مبيعات المنتج الحالي في إجمالي المبيعات لهذا العام؟

• كم ساهم هذا القسم في إجمالي الأرباح لجميع سنوات التشغيل، مقارنة بالأقسام الأخرى؟

يمكن أن تتأثر الصيغ التي تستخدمها في PivotTable بسياق PivotTable، ولكن يمكنك تغيير السياق بشكل انتقائي عن طريق إضافة عوامل التصفية أو إزالتها. يوضح لك المثال في موضوع ALL كيفية القيام بذلك. للعثور على نسبة المبيعات لبائع معين عبر المبيعات لجميع البائعين، يمكنك إنشاء مقياس يحسب قيمة السياق الحالي مقسوما على قيمة سياق ALL.

يوفر موضوع ALLEXCEPT مثالا على كيفية مسح عوامل التصفية بشكل انتقائي على صيغة. يرشدك كلا المثالين خلال كيفية تغيير النتائج اعتمادا على تصميم PivotTable.

• كل

• ALLEXCEPT

للحصول على أمثلة أخرى حول كيفية حساب النسب والنسب المئوية، راجع الموضوعات التالية:

• ISBLANK

• ISERROR

استخدام قيمة من تكرار حلقي خارجي

بالإضافة إلى استخدام قيم من السياق الحالي في العمليات الحسابية، يمكن ل DAX استخدام قيمة من تكرار حلقي سابق في إنشاء مجموعة من العمليات الحسابية ذات الصلة. يوفر الموضوع التالي معاينة لكيفية إنشاء صيغة تشير إلى قيمة من حلقة خارجية. تدعم الدالة EARLIER ما يصل إلى مستويين من الحلقات المتداخلة.

• الدالة EARLIER

لمعرفة المزيد حول سياق الصف والجداول ذات الصلة، وكيفية استخدام هذا المفهوم في الصيغ، راجع السياق في صيغ DAX.

إنشاء عمود مفتاح بالتسلسل

لا يسمحPower Pivot للمفاتيح المركبة؛ لذلك، إذا كان لديك مفاتيح مركبة في مصدر البيانات الخاص بك، فقد تحتاج إلى دمجها في عمود مفتاح واحد. يوفر الموضوع التالي مثالا واحدا لكيفية إنشاء عمود محسوب استنادا إلى مفتاح مركب.

• الدالة CONCATENATE

إنشاء تاريخ استنادا إلى أجزاء التاريخ المستخرجة من تاريخ نصي

يستخدمPower Pivot نوع بيانات تاريخ/وقت SQL Server للعمل مع التواريخ؛ لذلك، إذا كانت بياناتك الخارجية تحتوي على تواريخ منسقة بشكل مختلف - على سبيل المثال، إذا تمت كتابة التواريخ بتنسيق تاريخ إقليمي لم يتم التعرف عليه من قبل محرك البيانات Power Pivot ، أو إذا كانت بياناتك تستخدم مفاتيح بديلة عدد صحيح - فقد تحتاج إلى استخدام صيغة DAX لاستخراج أجزاء التاريخ ثم إنشاء الأجزاء في تمثيل صحيح للتاريخ/الوقت.

على سبيل المثال، إذا كان لديك عمود من التواريخ التي تم تمثيلها كأعداد صحيحة ثم تم استيرادها كسلسلة نصية، يمكنك تحويل السلسلة إلى قيمة تاريخ/وقت باستخدام الصيغة التالية:

=DATE(RIGHT([Value1],4),LEFT([Value1],2),MID([Value1],2))

توفر الموضوعات التالية المزيد من المعلومات حول الوظائف المستخدمة لاستخراج التواريخ وإنشاءها.

• الدالة DATEVALUE

• الدالة TIMEVALUE

• الدالة DATE

تعريف تنسيق تاريخ أو رقم مخصص

إذا كانت بياناتك تحتوي على تواريخ أو أرقام غير ممثلة في أحد تنسيقات نص Windows القياسية، يمكنك تحديد تنسيق مخصص للتأكد من معالجة القيم بشكل صحيح. يتم استخدام هذه التنسيقات عند تحويل القيم إلى سلاسل أو من سلاسل. توفر الموضوعات التالية أيضا قائمة مفصلة بالتنسيقات المعرفة مسبقا المتوفرة للعمل مع التواريخ والأرقام.

• تنسيقات رقمية معرفة مسبقا لدالة FORMAT

• تنسيقات رقمية مخصصة لدالة FORMAT

• تنسيقات التاريخ والوقت المحددة مسبقا لدالة FORMAT

• تنسيقات التاريخ والوقت المخصصة لدالة FORMAT

تغيير أنواع البيانات باستخدام صيغة

في Power Pivot ، يتم تحديد نوع بيانات الإخراج بواسطة أعمدة المصدر، ولا يمكنك تحديد نوع بيانات النتيجة بشكل صريح، لأن نوع البيانات الأمثل يتم تحديده بواسطة Power Pivot. ومع ذلك، يمكنك استخدام تحويلات نوع البيانات الضمنية التي يتم إجراؤها بواسطة Power Pivot لمعالجة نوع بيانات الإخراج. 

• لتحويل تاريخ أو سلسلة أرقام إلى رقم، اضرب بمقدار 1.0. على سبيل المثال، تحسب الصيغة التالية التاريخ الحالي مطروحا منه 3 أيام، ثم تقوم إخراج قيمة العدد الصحيح المقابلة.

  =(TODAY()-3)*1.0

• لتحويل قيمة تاريخ أو رقم أو عملة إلى سلسلة، قم بتسلسل القيمة بسلسلة فارغة. على سبيل المثال، ترجع الصيغة التالية تاريخ اليوم كسلسلة.

  =""& TODAY()

يمكن أيضا استخدام الدالات التالية للتأكد من إرجاع نوع بيانات معين:

تحويل الأرقام الحقيقية إلى أعداد صحيحة

• الدالة ROUND

• الدالة CEILING

• الدالة FLOOR

  تحويل الأرقام أو الأعداد الصحيحة أو التواريخ الحقيقية إلى سلاسل

• الدالة FIXED

• الدالة FORMAT

  تحويل السلاسل إلى أرقام أو تواريخ حقيقية

• الدالة VALUE

• الدالة DATEVALUE

• الدالة TIMEVALUE

إنشاء قيمة استنادا إلى شرط

يمكنك استخدام شروط IF المتداخلة لاختبار القيم وإنشاء قيم جديدة بشكل مشروط. تحتوي الموضوعات التالية على بعض الأمثلة البسيطة للمعالجة الشرطية والقيم الشرطية:

• لو

• الدالة OR

• الدالة CONCATENATE

اختبار الأخطاء داخل صيغة

بخلاف Excel، لا يمكن أن يكون لديك قيم صالحة في صف واحد من عمود محسوب وقيم غير صالحة في صف آخر. أي، إذا كان هناك خطأ في أي جزء من عمود Power Pivot ، يتم وضع علامة على العمود بأكمله بخطأ، بحيث يجب عليك دائما تصحيح أخطاء الصيغ التي تؤدي إلى قيم غير صالحة.

على سبيل المثال، إذا قمت بإنشاء صيغة تقسم على صفر، فقد تحصل على نتيجة اللانهاية، أو خطأ. ستفشل بعض الصيغ أيضا إذا واجهت الدالة قيمة فارغة عندما تتوقع قيمة رقمية. أثناء تطوير نموذج البيانات الخاص بك، من الأفضل السماح للأخطاء بالظهور بحيث يمكنك النقر فوق الرسالة واستكشاف المشكلة وإصلاحها. ومع ذلك، عند نشر المصنفات، يجب تضمين معالجة الأخطاء لمنع القيم غير المتوقعة من التسبب في فشل العمليات الحسابية.

لتجنب إرجاع الأخطاء في عمود محسوب، يمكنك استخدام مجموعة من الدالات المنطقية والمعلومات لاختبار الأخطاء وإرجاع القيم الصالحة دائما. توفر الموضوعات التالية بعض الأمثلة البسيطة حول كيفية القيام بذلك في DAX:

• الدالة ISBLANK

• الدالة IFERROR

حساب المبيعات التراكمية

تحتوي الموضوعات التالية على أمثلة حول كيفية حساب أرصدة الإغلاق والفتح. تتيح لك الأمثلة إنشاء أرصدة تشغيل عبر فواصل زمنية مختلفة مثل الأيام أو الأشهر أو الأرباع أو السنوات.

• الدالة CLOSINGBALANCEMONTH، الدالة CLOSINGBALANCEQUARTER، الدالة CLOSINGBALANCEYEAR

• الدالة OPENINGBALANCEMONTH، الدالة OPENINGBALANCEQUARTER، الدالة OPENINGBALANCEYEAR

مقارنة القيم بمرور الوقت

تحتوي الموضوعات التالية على أمثلة حول كيفية مقارنة المبالغ عبر فترات زمنية مختلفة. الفترات الزمنية الافتراضية التي يدعمها DAX هي الأشهر والربع والسنوات.

• الدالة PREVIOUSMONTH، PREVIOUSQUARTER، الدالة PREVIOUSYEAR

• الدالة TOTALMTD، الدالة TOTALQTD، الدالة TOTALYTD

• الدالة PARALLELPERIOD

حساب قيمة عبر نطاق تاريخ مخصص

راجع الموضوعات التالية للحصول على أمثلة حول كيفية استرداد نطاقات التواريخ المخصصة، مثل أول 15 يوما بعد بدء ترقية المبيعات.

• الدالة DATESINPERIOD

• الدالة DATESBETWEEN

• الدالة DATEADD

• الدالة FIRSTDATE

• الدالة LASTDATE

إذا كنت تستخدم وظائف تحليل معلومات الوقت لاسترداد مجموعة مخصصة من التواريخ، يمكنك استخدام مجموعة التواريخ هذه كإدخال لدالة تقوم بإجراء العمليات الحسابية، لإنشاء تجميعات مخصصة عبر الفترات الزمنية. راجع الموضوع التالي للحصول على مثال حول كيفية القيام بذلك:

• الدالة PARALLELPERIOD

  ملاحظة: إذا لم تكن بحاجة إلى تحديد نطاق تاريخ مخصص، ولكنك تعمل مع وحدات محاسبة قياسية مثل الأشهر أو أرباع السنة أو السنوات، نوصي بإجراء العمليات الحسابية باستخدام وظائف التحليل الذكي للوقت المصممة لهذا الغرض، مثل TOTALQTD و TOTALMTD و TOTALQTD وما إلى ذلك.

إظهار العناصر العشرة الأولى فقط في PivotTable

ترتيب العناصر ديناميكيا باستخدام صيغة

يحتوي الموضوع التالي على مثال حول كيفية استخدام DAX لإنشاء ترتيب مخزن في عمود محسوب. نظرا لأن صيغ DAX يتم حسابها ديناميكيا، يمكنك دائما التأكد من صحة الترتيب حتى إذا تغيرت البيانات الأساسية. أيضا، نظرا لاستخدام الصيغة في عمود محسوب، يمكنك استخدام الترتيب في مقسم طريقة العرض ثم تحديد أعلى 5 أو أعلى 10 قيم أو حتى أعلى 100 قيمة.

• الدالة EARLIER.